面向客戶流失預測的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法應用研究.pdf

1、隨著我國電信企業(yè)運營機制的全面調(diào)整，電信業(yè)競爭更激烈。電信企業(yè)之間的爭奪加劇了客戶離網(wǎng)行為，客戶離網(wǎng)成為影響電信公司經(jīng)營狀況的一個重要因素。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)科學地分析那些已經(jīng)流失的客戶的特征，從而預測在網(wǎng)客戶的流失傾向，已成為電信業(yè)的一個重要研究內(nèi)容。而關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法基于自身的諸多優(yōu)勢，成為目前電信客戶流失預測應用中最具有前景的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之一，也得到了越來越多研究者的關(guān)注。 本文通過對電信業(yè)客戶流失預測和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的文

2、獻綜述，分析了現(xiàn)有研究中仍然存在的問題，并重點對現(xiàn)有關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法無法高效率地對數(shù)量少、但客戶價值大的電信客戶進行流失預測進行了剖析，提出了一種基于數(shù)據(jù)屬性約減和概率的加權(quán)多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘改進算法，并進行了實驗仿真，驗證了算法的有效性。具體貢獻有如下幾個方面： 第一，通過對電信業(yè)客戶流失預測及關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究綜述，分析了現(xiàn)有關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的分類和關(guān)聯(lián)規(guī)則價值的衡量，并主要針對現(xiàn)有多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進行客戶流失預測時的

3、優(yōu)缺點進行了比較分析，指出了目前電信業(yè)數(shù)據(jù)復雜、挖掘效率低下；而且算法尚未對電信業(yè)中數(shù)量少、但價值大的流失客戶給予足夠重視，影響了客戶流失預測的效果。 第二，針對傳統(tǒng)算法挖掘效率低下、且忽視了數(shù)量少但價值大的客戶流失問題，提出了一種基于屬性約減和概率的加權(quán)多維關(guān)聯(lián)規(guī)則改進算法。其基本思路是：首先對價值大的客戶利用基于粗集的屬性約減方法進行屬性約減，組成數(shù)據(jù)表。然后引入了基于概率的加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、定義和公式，來挖掘那些數(shù)量很少