基于大數(shù)據(jù)分析方法的溫控負荷可調(diào)度容量預測及應(yīng)用.pdf

1、由于傳統(tǒng)化石能源的短缺以及出于對環(huán)境的保護，近些年來國家大力發(fā)展分布式發(fā)電能源，使得電力系統(tǒng)中分布式能源的滲透率的不斷增加，給電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行帶來了很大的壓力。用戶側(cè)廣泛的需求響應(yīng)資源，尤其是溫控類負荷資源，由于具有快速響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)度的能力，因此，可以用來為電力系統(tǒng)提供各類輔助服務(wù)，實現(xiàn)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，緩解電網(wǎng)運行的壓力。對溫控負荷參與各項服務(wù)的能力進行評估，即對溫控負荷的可調(diào)度容量進行預測是溫控負荷參與電力系統(tǒng)各項服務(wù)的基礎(chǔ)。

2、
　　本文圍繞溫控負荷可調(diào)度容量預測及其在配電網(wǎng)中的應(yīng)用重點展開了研究，主要的工作和創(chuàng)新點如下:
　　1.考慮到擁有溫控負荷的用戶提出的舒適度要求，根據(jù)溫控負荷運行時的實時數(shù)據(jù)，提出了一種溫控負荷實時可調(diào)度容量計算模型。
　　2.根據(jù)溫控負荷預測中可能遇到的大數(shù)據(jù)場景，創(chuàng)新性地使用了大數(shù)據(jù)的分析方法對溫控負荷群日內(nèi)超短期可調(diào)度容量進行預測。主要包括使用分布式文件系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行存儲，以及使用并行的大數(shù)據(jù)算法構(gòu)建溫控負荷群

3、的日內(nèi)超短期可調(diào)度容量預測模型。其中使用的大數(shù)據(jù)可調(diào)度容量預測算法包括并行決策樹算法，并行隨機森林算法以及并行梯度提升決策樹算法。并基于搭建的大數(shù)據(jù)平臺Hadoop，Spark進行仿真，以15分鐘為步長，通過滾動預測的方式對預測模型進行訓練并對實驗結(jié)果進行分析，結(jié)果表明提出的并行可調(diào)度容量預測算法可以有效提高預測的精度以及速度。
　　3.應(yīng)用上述溫控負荷滾動預測的結(jié)果，考慮到配電網(wǎng)中節(jié)點數(shù)量多和節(jié)點分散分布因而電能交易的集中出清代