基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦組織分割方法研究.pdf

1、腦部磁共振（Magnetic Resonance,MR）圖像常用于診斷腦部疾病。在臨床上，醫(yī)生通過分析腦MR圖像中腦組織的大小、形狀和位置來對腦疾病進(jìn)行評估和制定醫(yī)療方案。由專家手工分割腦組織的工作量大、主觀性強(qiáng)。因此，研究對MR圖像腦組織自動分割具有極其重要的意義。
　　采用了兩種深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成對腦組織的分割。在第一個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，提取了感興趣體素周圍的三維圖像塊和多尺度的正交的二維圖像塊作為網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)的前幾層采

2、用了參數(shù)共享的方式，其中，通過相同方法提取到的三個正交的二維圖像塊共享著相同的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，這不僅減少了網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，而且提高了網(wǎng)絡(luò)模型的性能；在網(wǎng)絡(luò)的中間層，添加了殘差單元來保證網(wǎng)絡(luò)可以達(dá)到更深，而不至于出現(xiàn)梯度消失問題。第二個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是對第一個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)，它在第一個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的中間層添加了一個輔助分類器，來提高模型的性能。兩個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)都是采用softmax分類器，它們學(xué)習(xí)每個體素的類別信息，在測試階段，對每個腦組織中體素進(jìn)行分類，從而完成