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1、自上世紀60年代以來,隨著企業(yè)破產(chǎn)問題的日益嚴重,各國學者紛紛試圖通過定量分析對財務(wù)風險給予預(yù)警,對企業(yè)破產(chǎn)提前做出預(yù)測。50多年來,從多元判別分析等線性預(yù)測模型,到以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的各種非參數(shù)預(yù)測模型,國外的相關(guān)研究成果層出不窮,但是國內(nèi)對企業(yè)財務(wù)危機預(yù)測的研究才剛剛起步,如何利用國外現(xiàn)有的研究成果,結(jié)合中國的實際對企業(yè)風險給予預(yù)警,對破產(chǎn)征兆做出預(yù)測有著重大的現(xiàn)實意義和理論價值。
本文對財務(wù)預(yù)警的方法、模型的建立以及如
2、何進行風險預(yù)測分別進行了介紹和研究。根據(jù)采集到的我國上市公司的實際數(shù)據(jù),運用fisher判別法、逐步判別法、貝葉斯判別法分別進行了判別分析和計算,建立了上市公司出現(xiàn)困境前的財務(wù)預(yù)警多元判別模型。由于預(yù)測模型的建立是和樣本數(shù)據(jù)的選取有著密切的聯(lián)系,所以這些建立的模型在一定顯著水平下存在程度不同的誤判率,但對廣大的管理者和投資者而言,我們的目的只是提供一個簡單可行的分析方法和預(yù)測模型,因此,建立的財務(wù)預(yù)警模型,其精度是符合要求的。通過研究還
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