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文檔簡介
1、生產計劃問題是貫穿了整個生產制造過程的重要問題,該問題是保證生產能夠及時、準確的滿足需求的基礎。本文主要針對石化工業(yè)來設計生產批量計劃解決方案。由于石化工業(yè)中產品對庫存條件要求高、供應鏈體系復雜并且用戶的需求多樣,使得生產計劃的制定必須具有精確控制成本和快速響應的特點,因此,本文在計算精度滿足工業(yè)要求的前提下,重新模型化該問題并開發(fā)了高效率的啟發(fā)式算法。
生產計劃包括資源的分配,如原材料和生產能力等,合理的安排生產計劃以便
2、能夠及時地生產出滿足需求的高質量產品,能力約束則是指在生產過程中資源/能力約束包括人力、設備、機器、資金等等。本文討論的是基于庫存策略的能力約束生產計劃問題,以定量分析的方法,最終目的是為生產管理提供理論和方法支持。
首先,本文總結了目前對生產批量問題研究的理論成果,在此之上,提出基于庫存策略的能力約束下的生產批量計劃模型,對于外包策略的生產計劃模型和清倉策略的生產批量模型,給出了算法建立的理論依據(jù)、具體的數(shù)學模型和解決該
3、模型的啟發(fā)式算法。
其次,本文對傳統(tǒng)的遺傳算法進行改進,使之能夠更好的適用于能力約束下的基于策略的生產計劃模型。對于一般的外包策略模型,設計了實數(shù)編碼的遺傳算法,并提出了如交叉過程中的邊界搜索、變異可行區(qū)間的判定、和解的修復過程等的針對問題的改進;對于清倉策略模型,設計了專門解決該問題的二進制編碼的遺傳算法,重點介紹了算法中將二進制編碼解碼為實際解的過程。
最后,本文分別設計兩種庫存策略的生產計劃模型的數(shù)據(jù)仿
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