基于機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜曲面特征提取與分割方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、復(fù)雜曲面三維模型的分割是三維模型處理中的關(guān)鍵步驟，三維模型的分割在三維模型檢索、幾何壓縮傳輸、三維模型簡(jiǎn)化等領(lǐng)域有著至關(guān)重要的作用。基于曲率信息的三維模型分割方法是三維模型分割方法中一種重要的分割方法。本文在對(duì)三維模型特征提取和分割相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)和分析的基礎(chǔ)上，針對(duì)基于曲率信息的三維模型分割方法存在效率低、準(zhǔn)確性無法保證的問題等進(jìn)行了深入研究，根據(jù)研究成果開發(fā)了復(fù)雜曲面三維模型分割系統(tǒng)，在牙齒三維模型的分割中進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證。

2、
　　第一章介紹了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的三維模型特征提取和分割技術(shù)的國內(nèi)外相關(guān)研究，包括三維模型特征提取技術(shù)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)估計(jì)閾值技術(shù)和三維模型分割技術(shù)。分析了上述技術(shù)的研究進(jìn)展以及目前存在的問題，提出了本文的研究內(nèi)容并分析其研究意義，最后簡(jiǎn)單介紹本文的行文結(jié)構(gòu)。
　　第二章提出了復(fù)雜曲面三維模型頂點(diǎn)高斯曲率密度直方圖的特征描述方式。此特征描述對(duì)于三維模型高斯曲率閾值的獲取有較大的輔助作用?；趶?fù)雜曲面頂點(diǎn)高斯曲率密度直方圖的特征描

3、述，提出將三維模型眾多特征融合的方案設(shè)計(jì)。同時(shí)利用相關(guān)工具設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)，提取了三維模型頂點(diǎn)的高斯曲率密度直方圖，驗(yàn)證了復(fù)雜曲面三維模型頂點(diǎn)高斯曲率密度特征提取方法的正確性。
　　第三章提出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜曲面高斯曲率閾值估計(jì)方法。依據(jù)復(fù)雜曲面模型和模型特征對(duì)應(yīng)的高斯曲率閾值的可靠樣本，訓(xùn)練出復(fù)雜曲面特征和對(duì)應(yīng)高斯曲率閾值的回歸方程，通過復(fù)雜曲面模型測(cè)試樣本對(duì)回歸方程的參數(shù)改進(jìn)、修正，隨著樣本量的增加，回歸方程的可靠性也得到提升，

4、達(dá)到了指定復(fù)雜曲面模型對(duì)應(yīng)的高斯曲率閩值估計(jì)的準(zhǔn)確度，從而可以根據(jù)復(fù)雜模型特征求解出復(fù)雜曲面模型分割所需的高斯曲率閾值，解決了基于曲率的復(fù)雜曲面分割過程中，高斯曲率閾值難以計(jì)算的問題。
　　第四章提出了基于高斯曲率閾值估計(jì)的三維模型分割方法。利用第三章中提出的高斯曲率閾值估計(jì)方法，建立了復(fù)雜曲面模型特征描述和對(duì)應(yīng)的高斯曲率閾值之間的回歸模型，進(jìn)行待分割模型的高斯曲率閾值估計(jì)，實(shí)現(xiàn)了三維模型的準(zhǔn)確分割，減少了人工交互設(shè)置高斯曲率閾值