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1、隨著能源需求的不斷增加,碳排放等環(huán)境問(wèn)題日漸突出,逐漸成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。尤其是作為國(guó)家戰(zhàn)略高地的京津冀地區(qū),其霧霾問(wèn)題、環(huán)境問(wèn)題備受關(guān)注,能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量居高不下,嚴(yán)重制約著京津冀地區(qū)的進(jìn)一步協(xié)同發(fā)展。在如此嚴(yán)峻的形勢(shì)下,京津冀地區(qū)能否實(shí)現(xiàn)國(guó)家的碳減排目標(biāo),其能源消費(fèi)碳排放形勢(shì)的未來(lái)走向成為關(guān)注的焦點(diǎn)。因此,以京津冀地區(qū)作為研究對(duì)象,測(cè)算、分解并預(yù)測(cè)其能源消費(fèi)碳排放量,這對(duì)促進(jìn)京津冀地區(qū)的碳減排工作及協(xié)同發(fā)展都具有重
2、要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。
首先,在研究并掌握國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對(duì)測(cè)算、分解和預(yù)測(cè)碳排放量的模型進(jìn)行比較分析,并確定相應(yīng)的研究方法;其次,基于京津冀地區(qū)2000-2013年的25種能源消費(fèi)量數(shù)據(jù),利用基于重量或體積的碳排放系數(shù)法測(cè)算并分析京津冀分地區(qū)及整體的能源消費(fèi)碳排放量;然后,在此基礎(chǔ)上,初步確定影響京津冀能源消費(fèi)碳排放的主要因素,并進(jìn)行定性分析,同時(shí),基于LMDI法和Shapley值法建立了加權(quán)組合模型,利用該模型把
3、京津冀能源消費(fèi)碳排放量分解人口效應(yīng)、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)和碳排放系數(shù)效應(yīng)六個(gè)方面來(lái)進(jìn)行定量分析,計(jì)算得出,除碳排放系數(shù)外,各因素貢獻(xiàn)度依次為16.96%,99.62%,9.06%,-42.79%和17.15%,并對(duì)各因素的作用效果進(jìn)行分析;然后,設(shè)定分解得到的影響因素的高碳情景、低碳情景和協(xié)同低碳情景,基于歷史數(shù)據(jù)計(jì)算得到改進(jìn)的STIRPAT能源消費(fèi)碳排放量預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)并分析不同情景下
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