全球房價波動空間關聯(lián)效應及其影響因素研究.pdf

1、進入21世紀以來，全球經濟一體化與貿易自由化加速發(fā)展，世界各國房價波動呈現(xiàn)出相同的發(fā)展趨勢。研究發(fā)現(xiàn)，世界大部分國家在2001年到2006年間房價穩(wěn)步增長,而到了2007年，全球大部分國家房價劇烈下跌，房價波動趨勢驚人的相似，以美國房價下跌為起點，其他國家紛紛下跌，全世界陷入房地產危機。2010年以后，全球多數(shù)國家房價呈上漲趨勢，但也有部分國家并未走出金融危機的陰霾。各國房地產市場究竟具有什么樣的關聯(lián)性？而在全球房價波動大勢趨同的情況下

2、，也有許多異類的存在，如德國房價20內保持驚人的穩(wěn)定性；日本房價則逆“世”而行，20年來連續(xù)下跌；俄羅斯房價如過山車般大起大落；中國房價則一路高歌猛進，2014年房價是1998年的三倍還多。各國房價波動存在差異的原因是什么？什么因素導致了房地產價格的波動？隨著全球化進程的不斷推進，這些都是我們必須深入探討的問題。通過對這些問題的研究，可以從世界其他國家房地產發(fā)展趨勢上，看到自身的影子，為我國的房地產發(fā)展提供借鑒作用。同時，明確了具體影響

3、全球房地產價格波動的影響因素，能夠為政府制定房地產發(fā)展政策提供借鑒作用。本文在對全球房價波動空間關聯(lián)效應和波動影響因素理論建模分析的基礎上，使用克魯斯卡爾最小生成樹的方法對全球房地產價格波動關聯(lián)結構進行了描述；使用空間面板數(shù)據(jù)模型對房地產價格波動影響因素進行了實證分析。
　　本研究主要內容包括：⑴在全球房地產價格波動空間關聯(lián)效應的理論基礎上，本文選取了全球33個國家2001到2014年房地產價格指數(shù)季度數(shù)據(jù)，采用克魯斯卡爾最小生成

4、樹的方法構建出全球國家間房價波動的空間關聯(lián)結構。研究發(fā)現(xiàn)，全球房價波動存在不同程度的空間關聯(lián)效應。其中，歐洲等發(fā)達資本主義國家房價波動空間關聯(lián)效應較強；中國、美國、德國等大型經濟體，以及部分發(fā)展中國家房價波動空間關聯(lián)效應較弱。在不同的經濟時期，房價波動空間關聯(lián)效應程度不同，經濟狀態(tài)越危機，關聯(lián)程度越強；經濟狀態(tài)越平緩，關聯(lián)程度越弱。⑵在國內外關于房地產價格波動影響因素體系的基礎之上，構建了包含自身經濟特征、人口、利率、匯率、國際資本流動