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1、田間路徑規(guī)劃與農(nóng)機(jī)作業(yè)控制方法的研究是實(shí)現(xiàn)自主、無人的智能農(nóng)業(yè)的重要組成部分,也是提高農(nóng)機(jī)作業(yè)效率的重要途徑之一。農(nóng)機(jī)的作業(yè)走向受地塊形狀制約,因此合理規(guī)劃作業(yè)路徑、對(duì)不同運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下農(nóng)機(jī)的作業(yè)控制是一個(gè)值得研究的課題。本文主要進(jìn)行的工作內(nèi)容如下:
研究了凸多邊形田間作業(yè)的路徑規(guī)劃方法,采用平行于最長(zhǎng)邊的起壟直線作業(yè)和Π/T型牛耕法作業(yè)轉(zhuǎn)彎的組合田間作業(yè)路徑。對(duì)于凸多邊形農(nóng)田地塊,本文以最短路徑為準(zhǔn)則進(jìn)行田間作業(yè)路徑規(guī)劃,對(duì)起壟
2、直線作業(yè)方向的選擇從平行于凸多邊形農(nóng)田地塊邊界的方向分析,對(duì)作業(yè)轉(zhuǎn)彎路徑從不同作業(yè)端頭轉(zhuǎn)彎方式下的最短路徑進(jìn)行分析,完成田間作業(yè)路徑方式的設(shè)計(jì)。
研究了農(nóng)機(jī)位置姿態(tài)解算方法。分析接收到的北斗數(shù)據(jù)中誤差的產(chǎn)生原因,本文采用Kalman濾波對(duì)經(jīng)過高斯投影后的北斗數(shù)據(jù)消除隨機(jī)誤差,仿真結(jié)果顯示Kalman濾波后的數(shù)據(jù)更接近參考值;對(duì)比分析農(nóng)機(jī)姿態(tài)角解算的歐拉角和四元數(shù)法,確定適合本文的農(nóng)機(jī)角度偏離解算四元數(shù)法。
構(gòu)建了農(nóng)機(jī)
3、位置姿態(tài)獲取和作業(yè)控制的硬件平臺(tái)。對(duì)北斗定位模塊和姿態(tài)角傳感器進(jìn)行選型和調(diào)試,以位置偏移量和角度偏離量為輸入,農(nóng)機(jī)轉(zhuǎn)向輪的調(diào)節(jié)角度為輸出對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)航向模糊控制方法進(jìn)行研究,制定模糊控制規(guī)則并進(jìn)行仿真完成了控制器的設(shè)計(jì)。
選取一個(gè)凸五邊形農(nóng)田地塊,獲取農(nóng)田頂點(diǎn)坐標(biāo),利用ARCMAP軟件進(jìn)行平行于不同邊的起壟直線作業(yè)方向仿真實(shí)驗(yàn),在作業(yè)農(nóng)機(jī)不同作業(yè)寬幅下,計(jì)算不同組合方式的作業(yè)路徑和作業(yè)效率,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證平行于最長(zhǎng)邊的起壟直線作業(yè)方向
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