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文檔簡介
1、在當今市場經濟條件下,產品的生命周期越發(fā)短暫,市場競爭異常激烈,客戶需求變化不定,加之供應鏈的網狀結構等,這些因素使得供應鏈中存在諸多不確定性。供應鏈中的不確定性會給供應鏈帶來一定的風險,嚴重時甚至摧毀整個供應鏈。因此需要運用不確定性優(yōu)化方法來降低不確定性給供應鏈帶來的風險,將不確定性因素降至最低,從而提高供應鏈中企業(yè)的競爭力。在生產管理中,綜合生產計劃是一項重要的技術水平規(guī)劃;在規(guī)劃領域,它是介于具有寬泛決策的長期規(guī)劃和具有詳細決策的
2、短期規(guī)劃之間的。因此,研究供應鏈的綜合生產計劃具有重要意義。
本文研究的是這樣一個供應鏈綜合生產計劃:供應鏈中有一個供應商,多個制造廠區(qū)和多個客戶區(qū)。其中制造廠商所需的所有原材料都由這個供應商供應,而每個客戶區(qū)所需的產品可以由任意一個或多個制造廠區(qū)供應。期間,每個制造廠區(qū)可以通過雇傭和解雇的方式調節(jié)勞動力,通過外包和加班的形式來改變生產力。本文首先對供應鏈綜合生產計劃這一概念進行界定,接著對供應鏈綜合生產計劃中存在的不確定性按
3、照不同分類方式進行了歸納總結,在整個不確定性環(huán)境中,本文選取需求和成本這兩種不確定性來進行研究,使用情景分析法對成本和需求不確定性進行描述,并選取魯棒優(yōu)化方法對供應鏈綜合生產計劃進行建模,分別為最小化損失和最大化市場需求滿足率,并構造了合適的罰函數(shù)。該魯棒優(yōu)化模型不僅包含了損失最小化目標,還引進了市場滿足率最大化這一目標。對于多目標求解,文中給出了處理方式,即采用歸一化的手法,將多目標模型轉化成單目標模型進行求解。為了驗證模型的有效性和
4、可行性,本文進行了算例設計,基于LINGO軟件對所設計的算例求解。文章的最后對基于LINGO軟件的求解結果進行了分析,不僅分析了目標函數(shù)隨著風險系數(shù)變化的變化趨勢,還分析了目標函數(shù)隨權重系數(shù)變化的變化趨勢。求解結果顯示,本文構建的魯棒優(yōu)化模型具有很好的魯棒性能。為了驗證罰函數(shù)的重要性,文中還給出了不加罰函數(shù)的模型求解結果圖形,并和加了罰函數(shù)的模型求解結果進行了對比。對比結果顯示,加了罰函數(shù)的魯棒優(yōu)化模型魯棒性能更好。最后本文給出了在目標
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