中國(guó)區(qū)域工業(yè)能源效率時(shí)空效應(yīng)研究.pdf

1、伴隨工業(yè)化與城市化的不斷推進(jìn)，中國(guó)的能源消費(fèi)呈現(xiàn)出急劇攀升的態(tài)勢(shì)，國(guó)際油價(jià)高企與能源供需矛盾相交織使得能源約束的“瓶頸效應(yīng)”愈發(fā)凸顯，與此同時(shí)，由于能源消耗而帶來(lái)的環(huán)境污染問(wèn)題更是觸目驚心。在這一背景下，能源效率的提升問(wèn)題已成為中國(guó)破解能源困局的戰(zhàn)略選擇。與國(guó)際工業(yè)化強(qiáng)國(guó)相比，中國(guó)工業(yè)能耗平均高40％，其能源效率具有很大的提升空間。在國(guó)內(nèi)，由于各地工業(yè)化進(jìn)程所處階段不同，能源利用水平呈現(xiàn)較大的差異性。深入了解、比較分析各區(qū)域能源效率水平

2、，并挖掘影響能源效率的關(guān)鍵因素，對(duì)于深入推進(jìn)中國(guó)能源經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)而促進(jìn)新常態(tài)下的經(jīng)濟(jì)和區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展具有重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文基于中國(guó)30個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）1997-2012年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM-DEA模型對(duì)中國(guó)區(qū)域工業(yè)全要素能源效率和節(jié)能減排進(jìn)行了測(cè)算和評(píng)價(jià)，并從空間上利用收斂性分析模型、空間面板數(shù)據(jù)模型研究了工業(yè)全要素能源效率區(qū)域差異的收斂性以及主要影響因素，從時(shí)間上利用方差分解、脈沖響

3、應(yīng)函數(shù)研究了影響因素對(duì)能源效率的貢獻(xiàn)率和沖擊效應(yīng)。主要貢獻(xiàn)如下：
　　（1）構(gòu)建了基于場(chǎng)景理論的全要素能源效率理論框架，將二氧化碳當(dāng)作非期望產(chǎn)出納入該框架，并運(yùn)用超效率SBM-DEA模型對(duì)中國(guó)區(qū)域工業(yè)全要素能源效率進(jìn)行測(cè)度和節(jié)能減排分析評(píng)價(jià)
　　本文對(duì)原有全要素能源效率框架進(jìn)行拓展，構(gòu)建了基于場(chǎng)景理論的全要素能源效率理論分析框架。認(rèn)為全要素能源效率框架不應(yīng)該只局限于考慮區(qū)域自身能源的投入和產(chǎn)出問(wèn)題，還應(yīng)該考慮到區(qū)域間各種紛繁

4、復(fù)雜因素對(duì)本區(qū)域能源效率的影響，更加應(yīng)該強(qiáng)調(diào)其生態(tài)環(huán)保的文化價(jià)值觀。因此，本文將二氧化碳當(dāng)作非期望產(chǎn)出納入全要素能源效率框架，并運(yùn)用超效率SBM-DEA模型對(duì)中國(guó)區(qū)域工業(yè)全要素能源效率和節(jié)能減排潛力進(jìn)行測(cè)度和比較分析。結(jié)果表明，不考慮二氧化碳排放的各省的全要素能源效率存在著過(guò)高估計(jì)的現(xiàn)象；東部沿海區(qū)域、東北老工業(yè)基地、中部、西部的考慮二氧化碳排放的全要素能源效率依次遞減；西部、中部、東部、東北老工業(yè)基地的節(jié)能潛力依次遞減；西部、中部、東

5、北老工業(yè)基地、東部的減排潛力依次遞減。
　?。?）通過(guò)構(gòu)建區(qū)域工業(yè)全要素能源效率的收斂模型，分析了中國(guó)及中國(guó)四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域工業(yè)全要素能源效率的空間差異性
　　通過(guò)構(gòu)建中國(guó)區(qū)域工業(yè)全要素能源效率的?收斂、絕對(duì)?收斂、條件?收斂、俱樂(lè)部收斂四種收斂模型，進(jìn)一步分析了全國(guó)及中國(guó)東部沿海、東北老工業(yè)基地、中部、西部四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域全要素能源效率的空間差異性。結(jié)果表明，從全國(guó)來(lái)看，四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的工業(yè)能源效率差異不會(huì)隨時(shí)間的推移而趨于下降，其

6、差異會(huì)持續(xù)存在；東部沿海區(qū)域內(nèi)部各省份的工業(yè)能源效率趨于各自的穩(wěn)態(tài)水平，它們之間的差異會(huì)持續(xù)存在，隨著時(shí)間的推移有逐步縮小的態(tài)勢(shì)；西部區(qū)域內(nèi)部各省份的工業(yè)能源效率也趨于各自的穩(wěn)態(tài)水平，其差異也會(huì)持續(xù)存在，但隨著時(shí)間的推移不會(huì)縮?。恢胁繀^(qū)域內(nèi)部特征相似的省份其工業(yè)能源效率會(huì)趨于共同的穩(wěn)態(tài)水平，而內(nèi)部特征不同的省份其穩(wěn)態(tài)水平會(huì)有所差異，且這種差異會(huì)一直存在并無(wú)法縮小。東北老工業(yè)基地內(nèi)部各省份的工業(yè)能源效率有逐步縮小的態(tài)勢(shì)，但最終還是趨于各自

7、的穩(wěn)態(tài)水平。
　　（3）構(gòu)建了中國(guó)區(qū)域工業(yè)全要素能源效率影響因素體系，通過(guò)包含地區(qū)固定效應(yīng)的區(qū)域工業(yè)能源效率空間滯后面板數(shù)據(jù)模型，分析了影響因素與能源效率的關(guān)系
　　在現(xiàn)有國(guó)內(nèi)研究的基礎(chǔ)上，增加了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、城市化率、貿(mào)易進(jìn)口額、貿(mào)易出口額四個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建了中國(guó)區(qū)域工業(yè)全要素能源效率影響因素體系，利用30個(gè)省的面板數(shù)據(jù)建立了包含地區(qū)固定效應(yīng)的區(qū)域工業(yè)能源效率空間滯后面板數(shù)據(jù)模型，從空間上分析了影響因素與能源效率的關(guān)系。結(jié)果表

8、明，區(qū)域工業(yè)能源效率存在著顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，中國(guó)對(duì)于不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的傾斜性導(dǎo)致了中國(guó)區(qū)域工業(yè)能源效率基準(zhǔn)水平在地理空間上呈現(xiàn)東高西低的態(tài)勢(shì)，能源價(jià)格、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商直接投資、貿(mào)易出口額對(duì)能源效率具有負(fù)向影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、人均GDP、貿(mào)易進(jìn)口額對(duì)能源效率具有正向影響，城市化率、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源效率的影響不顯著。
　?。?）通過(guò)構(gòu)建影響因素與工業(yè)全要素能源效率的面板VAR模型，分析了影響因素對(duì)工業(yè)全要素能源效率

9、的貢獻(xiàn)率和沖擊效應(yīng)
　　本文構(gòu)建了10個(gè)影響因素與能源效率的面板VAR模型，運(yùn)用方差分解法和脈沖響應(yīng)函數(shù)，進(jìn)一步從時(shí)間上，分析了影響因素對(duì)區(qū)域工業(yè)全要素能源效率變動(dòng)的貢獻(xiàn)率以及影響因素變動(dòng)對(duì)區(qū)域工業(yè)全要素能源效率的沖擊效應(yīng)。結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源價(jià)格、人均工業(yè)產(chǎn)值、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易進(jìn)口額、貿(mào)易出口額、城市化率、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、外商直接投資對(duì)區(qū)域工業(yè)全要素能源效率變動(dòng)的貢獻(xiàn)率依次遞減；能源價(jià)格對(duì)工業(yè)全要素能源效率產(chǎn)生先正

10、后負(fù)的沖擊效應(yīng)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)工業(yè)全要素能源效率產(chǎn)生先負(fù)后正的沖擊效應(yīng)，人均工業(yè)產(chǎn)值對(duì)工業(yè)全要素能源效率產(chǎn)生正負(fù)反復(fù)震蕩的沖擊效應(yīng)，外商直接投資、城市化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、貿(mào)易進(jìn)口額、貿(mào)易出口額對(duì)工業(yè)全要素能源效率始終產(chǎn)生負(fù)向沖擊效應(yīng)。
　　本文構(gòu)建了基于場(chǎng)景理論的全要素能源效率理論框架，從自然屬性的能源效率問(wèn)題上升到意識(shí)形態(tài)的宏觀意義的能源效率問(wèn)題。運(yùn)用超效率SBM-DEA模型、收斂性分析、空間面板數(shù)據(jù)模型、脈