基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的厭氧消化系統(tǒng)模擬研究.pdf

1、在能源短缺的今天，采用厭氧消化技術(shù)將目前各類生物質(zhì)垃圾再生能源化，對(duì)保證我國能源供應(yīng)可持續(xù)性具有重要的意義。
　　隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，積累的數(shù)據(jù)量急劇增長，如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識(shí)成為當(dāng)務(wù)之急，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)運(yùn)而生。
　　本文選擇人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，分別以逐步提高有機(jī)負(fù)荷的半連續(xù)式餐廚垃圾和豬糞混合厭氧消化以及餐廚垃圾和垃圾滲濾液混合厭氧消化試驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選擇VFA、pH、氨氮、有機(jī)負(fù)荷以及前日產(chǎn)氣量作為反應(yīng)

2、過程的控制參數(shù)，并分別基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FNN），對(duì)試驗(yàn)日產(chǎn)氣量建立了預(yù)測(cè)模型。
　　基于餐廚垃圾和豬糞混合厭氧消化試驗(yàn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的平均預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為79.87％，F(xiàn)NN模型的平均預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為83.46％。基于餐廚垃圾和垃圾滲濾液混合厭氧消化試驗(yàn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的平均預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為81.92％，F(xiàn)NN模型的平均預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為87.29％。
　　對(duì)比所建立的兩種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果可知，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和FNN都能用于