基于全矢頻段的旋轉(zhuǎn)機械模糊綜合評價技術研究.pdf

1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterResearchofFuzzyComprehensiveEvaluationBasedonTheFullVectorBandsforRotatingMachineryByHualeiSongSupervisor：ProfLingjunLiMechanicalandElectronicEngineeringSchoolofMe

2、chanicalEngineeringMay2013摘要摘要旋轉(zhuǎn)機械是石油、化工、電力、機械、冶金等行業(yè)的重要設備，對其進行可靠、準確的故障診斷和評價極其重要。目前，維修模式已由傳統(tǒng)的故障維修和預防性維修發(fā)展到以設備運行狀態(tài)為基礎的狀態(tài)維修。但是，狀態(tài)評價技術的研究通常選取較少或者單一的指標參數(shù)，這樣既不能準確評價設備運行狀態(tài)，甚至由于使用片面的設備狀態(tài)信息，造成錯誤的評判。因此，基于數(shù)據(jù)融合思想，本文選取頻段振動烈度為狀態(tài)評價指標，結

3、合當前最先進的全信息融合技術一全矢譜技術，對設備振動信息準確全面的提取。然后，運用模糊綜合評判方法對信息進行有效的處理，對設備的運行狀態(tài)作出可靠、準確的評價，進而對設備運行狀態(tài)劃分等級。本文主要研究工作如下：l、研究旋轉(zhuǎn)機械的幾種常見典型故障，對各種故障的機理進行分析，并簡要概括了每種故障的表現(xiàn)特征，對本文的狀態(tài)評價工作具有理論指導作用?！?、研究設備狀態(tài)評價的指標如何確定，以及其指標閾值的設置，并闡述了常用的幾種狀態(tài)評價模型的特點和不

4、同，以及它們的適用場合。介紹了本文選定的評價指標一振動烈度的計算方法，以及如何設置頻譜頻段。3、闡述了全矢譜技術的基本原理和數(shù)值計算算法，并將其與頻段振動烈度的計算相融合，提出了全矢頻譜頻段的故障診斷方法。通過模糊綜合評價方法，將全矢頻段的振動烈度值通過隸屬函數(shù)處理，作為綜合評價的輸入向量，建立了基于全矢頻段的模糊綜合評判識別器，并實驗驗證了用該方法進行故障診斷的準確性和唯一性。然后利用最大隸屬度值對設備狀態(tài)進行了等級劃分。關鍵詞：全矢