基于SVM的油茶害蟲圖像模式分類方法研究.pdf

1、油茶在我國南方的森林生態(tài)系統(tǒng)中占有很重要的部分，除了給人們提供優(yōu)質(zhì)食用之外，還具有凈化空氣、美化環(huán)境、覆蓋國土和保護水土資源等巨大的生態(tài)和社會效益。目前，我國油茶的畝產(chǎn)量并不高，由油茶害蟲引起產(chǎn)量嚴重損失是其中一個重要原因。本文以油茶害蟲作為研究對象，用圖像處理和模式識別的相關技術來實現(xiàn)油茶害蟲圖像的識別。本文主要內(nèi)容如下:
　　(1)為了減少圖像中的噪聲，提高圖像質(zhì)量，需要對采集到的油茶害蟲圖像進行預處理，通過分析比較，采用直方

2、圖均衡化增強，接著運用中值濾波技術對圖像進行平滑。在圖像噪聲明顯減少后，應用了一種基于鄰域最大差值與區(qū)域合并的分割方法，從而實現(xiàn)對油茶害蟲圖像的分割。經(jīng)過仿真實驗表明，采用基于鄰域最大差值與區(qū)域合并分割算法與其他分割方法相比能取得更好的效果。
　　(2)在油茶害蟲圖像特征提取階段，討論了全局特征中的顏色、形狀、不變矩等特征，并重點研究局部特征中的尺度不變特征轉(zhuǎn)換(SIFT)特征，并將廣泛應用于文本分類中的BoW模型引用到油茶害蟲圖