基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量評價算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)視頻類服務(wù)越發(fā)普及,因此網(wǎng)絡(luò)視頻的質(zhì)量也受到了越來越多的關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)視頻的質(zhì)量會受到多方面因素的影響。例如視頻在傳輸前需要進行壓縮編碼,以及傳輸時會遇到丟包、抖動等網(wǎng)絡(luò)狀況,這些都會對網(wǎng)絡(luò)視頻的質(zhì)量造成一定影響。因此,本文針對網(wǎng)絡(luò)視頻的壓縮損傷和傳輸損傷,提出了一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量評價算法,主要工作如下:
　　本文研究分析了現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量評價方法,對其進行分類與介紹,總結(jié)了常用的算法特點,提出了

2、針對網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量評價采用壓縮損傷和傳輸損傷特征協(xié)同分析的策略。
　　論文首先分析了壓縮編碼對于網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量的損傷,針對量化參數(shù)反應(yīng)視頻壓縮量化時的失真,模糊度反應(yīng)了視頻低碼率情況和離散余弦變換過程中的失真,跳躍宏塊數(shù)量反應(yīng)視頻幀間預(yù)測過程中失真的特性,提出了評估壓縮損傷的三個特征參數(shù):量化參數(shù)、模糊度和跳躍宏塊數(shù)量,證明了這三個參數(shù)與網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量之間具有很好的相關(guān)性。
　　然后,論文分析了網(wǎng)絡(luò)傳輸時丟包及時延抖動等網(wǎng)絡(luò)狀況對

3、網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量的影響,得出了網(wǎng)絡(luò)傳輸會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)視頻產(chǎn)生空域和時域兩個維度的質(zhì)量損傷的結(jié)論。其中空域損傷表現(xiàn)為拉傷和塊效應(yīng),時域損傷表現(xiàn)為視頻播放中的卡頓。本文針對空域損傷和時域損傷,提出了可從視頻幀圖像中提取的六個特征參數(shù):拉傷程度、塊效應(yīng)程度、聚合塊效應(yīng)度、初始緩沖時長、卡頓平均時長和卡頓頻率。其中拉傷程度、塊效應(yīng)程度和聚合塊效應(yīng)度反應(yīng)視頻的空域損傷,初始緩沖時長、卡頓平均時長和卡頓頻率反應(yīng)視頻的時域損傷。最終本文針對網(wǎng)絡(luò)視頻的質(zhì)量評價

4、選取了三個壓縮損傷特征參數(shù)以及六個傳輸損傷特征參數(shù)共同評估。
　　最后,論文根據(jù)分析得出的影響網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量的九個特征參數(shù),設(shè)計實現(xiàn)了一個具體的網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量評價算法系統(tǒng)。該系統(tǒng)以對網(wǎng)絡(luò)視頻的九個特征參數(shù)進行特征工程后的結(jié)果作為輸入,以視頻的主觀質(zhì)量分數(shù)作為訓(xùn)練輸出,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立映射關(guān)系,從而最終得到網(wǎng)絡(luò)視頻的客觀評價質(zhì)量。結(jié)果表明本文采用的壓縮損傷和傳輸損傷特征參數(shù),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型可以得到較好的評價結(jié)果,并且具有特