我國(guó)兩次龍卷風(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生特征及建模研究.pdf

1、背景:
　　2016年6月23日，江蘇省鹽城市發(fā)生EF4(Enhanced Fujita4)級(jí)龍卷風(fēng)，造成99人死亡，846人受傷，這是中國(guó)近半個(gè)世紀(jì)以來(lái)傷亡最嚴(yán)重的一次龍卷風(fēng)災(zāi)害。2017年8月11日，內(nèi)蒙古自治區(qū)赤峰市發(fā)生F3(Fujita3)級(jí)龍卷風(fēng)，造成5人死亡，58人受傷。根據(jù)國(guó)際災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)(EM-DAT，The International Disaster Database)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，1900-2016年全球氣象災(zāi)害（

2、龍卷風(fēng)、霧霾、極端氣溫）發(fā)生頻率逐漸增加，死亡人數(shù)波動(dòng)增加，龍卷風(fēng)對(duì)人類的生命安全威脅值得關(guān)注。目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于龍卷風(fēng)傷員的研究，多集中在現(xiàn)況調(diào)查，缺乏對(duì)龍卷風(fēng)創(chuàng)傷發(fā)生過(guò)程的系統(tǒng)性分析及相關(guān)建模研究，國(guó)內(nèi)研究更是匱乏，因此有必要開(kāi)展相關(guān)研究。
　　目的與意義:
　　基于鹽城、赤峰兩次龍卷風(fēng)調(diào)研，①收集龍卷風(fēng)傷員創(chuàng)傷特征、龍卷風(fēng)災(zāi)民創(chuàng)傷發(fā)生影響因素兩類數(shù)據(jù)本底，有利于摸清龍卷風(fēng)創(chuàng)傷特點(diǎn)，探明龍卷風(fēng)對(duì)人群的致傷影響因素;②基于多主

3、體建模方法，構(gòu)建基于AnyLogic的龍卷風(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生多主體模型，有利于分析龍卷風(fēng)對(duì)傷員的致傷機(jī)理;③開(kāi)展模型模擬與干預(yù)實(shí)驗(yàn)，有利于改進(jìn)龍卷風(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生預(yù)防策略。
　　資料與方法:
　?、倩邴}城、赤峰兩次龍卷風(fēng)6家醫(yī)院龍卷風(fēng)傷員病歷，從傷部、傷類、傷勢(shì)三方面分析創(chuàng)傷特征，并采用AIS(Abbreviated Injury Scale)進(jìn)行傷勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)分。采用地理信息技術(shù)(GIS，Geographical Informa

4、tion Systems)和非參數(shù)檢驗(yàn)，分析龍卷風(fēng)不同破壞區(qū)和EF風(fēng)級(jí)區(qū)傷員密度和傷勢(shì)差異。②基于鹽城、赤峰兩次龍卷風(fēng)災(zāi)民問(wèn)卷調(diào)研，采用卡方檢驗(yàn)和logistic回歸，從人口學(xué)特征、受災(zāi)環(huán)境、個(gè)人行為三方面分析災(zāi)民創(chuàng)傷發(fā)生影響因素。③基于多主體建模方法和AnyLogic仿真建模軟件，構(gòu)建龍卷風(fēng)創(chuàng)傷發(fā)生模型，開(kāi)展模型模擬和干預(yù)實(shí)驗(yàn)。
　　結(jié)果與結(jié)論:
　　（一）龍卷風(fēng)傷員創(chuàng)傷特征及地理分布。從兩次龍卷風(fēng)比較來(lái)看，鹽城傷員受傷嚴(yán)

5、重程度更高，傷口感染比例更高。鹽城傷員前3位傷部為頭部、體表、下肢，赤峰傷員前三位傷部為頭部、上肢、下肢。鹽城、赤峰前3位傷類均為軟組織傷、骨折、臟器損傷。鹽城龍卷風(fēng)重傷員（AIS＞=5）比例為2.5％，赤峰龍卷風(fēng)中無(wú)AIS＞=5的重傷員。重傷員傷部主要為頭部、脊柱、胸部。45歲以上中老年人和未成年人占有較大比例，傷員年齡呈“類啞鈴型”分布特征（即傷員年齡分布兩頭比例大中間比例?。Ｆ茐某潭雀吆虴F風(fēng)級(jí)大的區(qū)域傷員分布密度高，但是不同區(qū)

6、域的傷員傷勢(shì)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（p＞0.05），提示災(zāi)后醫(yī)療救援力量部署應(yīng)本著“同速不同數(shù)”的原則（即向不同區(qū)域同速部署醫(yī)務(wù)人員但部署不同數(shù)量的醫(yī)務(wù)人員）。
　?。ǘ埦盹L(fēng)災(zāi)民創(chuàng)傷發(fā)生影響因素。從鹽城、赤峰兩次龍卷風(fēng)的比較來(lái)看，收入水平、能否找到避災(zāi)建筑等“硬件”設(shè)施對(duì)于高強(qiáng)度的鹽城龍卷風(fēng)災(zāi)民受傷有顯著影響(p＜0.05)，而個(gè)人行為、演習(xí)意識(shí)等“軟件”行為對(duì)于低強(qiáng)度的赤峰龍卷風(fēng)災(zāi)民受傷有顯著影響(p＜0.05）。個(gè)人有效的避災(zāi)行為

7、需根據(jù)龍卷風(fēng)級(jí)別來(lái)判斷，同時(shí)依賴于有效的預(yù)警時(shí)間。應(yīng)加強(qiáng)災(zāi)民的防災(zāi)減災(zāi)科普宣傳和教育，提高其防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)和能力。與其它研究不同，本研究發(fā)現(xiàn)，室內(nèi)外災(zāi)民受傷概率沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（p＞0.05），但房屋倒塌程度越大災(zāi)民受傷概率越高(p＜0.05），提示房屋對(duì)龍卷風(fēng)災(zāi)民的作用取決于房屋本身的抗風(fēng)能力，不能籠統(tǒng)地認(rèn)為室內(nèi)就是保護(hù)因素，倒塌建筑不僅不能保護(hù)災(zāi)民更是災(zāi)民受傷的重要原因，應(yīng)提高龍卷風(fēng)高發(fā)地帶的建筑抗風(fēng)性能。
　?。ㄈ┗贏nyL

8、ogic的龍卷風(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生多主體模型?；诙嘀黧w建模理論，界定龍卷風(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生的災(zāi)民、龍卷風(fēng)、房屋三類主體，以及主體的行為規(guī)則，分析預(yù)警時(shí)間、個(gè)人行為等因素與創(chuàng)傷發(fā)生的邏輯關(guān)系，厘清龍卷風(fēng)災(zāi)民創(chuàng)傷發(fā)生機(jī)制。運(yùn)用AnyLogic仿真建模軟件，構(gòu)建龍卷風(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生模型，實(shí)現(xiàn)模型計(jì)算機(jī)化。
　?。ㄋ模埦盹L(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生模型模擬。在鹽城、赤峰兩次龍卷風(fēng)災(zāi)害的調(diào)研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，動(dòng)態(tài)模擬兩次龍卷風(fēng)群體創(chuàng)傷的發(fā)生過(guò)程，分析模型模擬結(jié)果與災(zāi)害

9、實(shí)際傷亡情況的差異，驗(yàn)證模型的穩(wěn)定性和可靠性。
　?。ㄎ澹埦盹L(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生模型干預(yù)實(shí)驗(yàn)。聚焦龍卷風(fēng)創(chuàng)傷發(fā)生的預(yù)防，從預(yù)警時(shí)間、個(gè)人行為、房屋倒塌程度三方面，開(kāi)展3類9組干預(yù)實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)提前預(yù)警能有效降低傷員數(shù)量，災(zāi)民遠(yuǎn)離奔跑行為導(dǎo)致傷員數(shù)量增加，而房屋倒塌程度越嚴(yán)重，傷員數(shù)量越多的致傷規(guī)律。
　　政策建議:
　　1.關(guān)注龍卷風(fēng)傷員數(shù)據(jù)的整理，傷員救治中應(yīng)關(guān)注頭部傷、脊柱傷、胸部傷的危重傷員，同時(shí)注意臟器創(chuàng)傷和感染性創(chuàng)傷