針對人體行為隱式識別的傳感器節(jié)點部署優(yōu)化研究.pdf

1、基于隱式感知的人體行為識別因無需被感知對象穿戴任何設備以及涉及用戶隱私少等優(yōu)點而被廣泛應用。現(xiàn)有的研究為了保證完成人體行為識別任務，往往部署多于實際需要的傳感器節(jié)點，從而讓無線傳感器網(wǎng)絡完全覆蓋監(jiān)測區(qū)域。且在數(shù)據(jù)處理時利用了所有的無線射頻信號，同時未考慮傳感器節(jié)點的有效部署位置，容易造成數(shù)據(jù)冗余、信道干擾、計算量大、硬件使用成本浪費等問題。
　　本文使用了多層鏈路聯(lián)合識別模型，結合相關理論研究，圍繞“隱式感知人體行為識別”和“傳感

2、器節(jié)點部署優(yōu)化”兩方面進行研究。針對傳感器節(jié)點部署優(yōu)化問題，本文提出了基于遺傳算法尋找最優(yōu)節(jié)點子集的方法，通過大量的實驗結果研究分析發(fā)現(xiàn)，此方法能夠有效的減少節(jié)點部署的數(shù)量。
　　本文的主要工作如下:
　　(1)在真實的室內環(huán)境部署傳感器，本文為了保證數(shù)據(jù)的精準性，采用行為切換的方式進行數(shù)據(jù)采集工作，即六種不同的行為數(shù)據(jù)對應六個不同的文本。同時使用了滑動窗口技術填充丟包的數(shù)據(jù)，提取時域均值特征，構建人體行為識別的數(shù)據(jù)集。

3、r>　　(2)分別使用k近鄰和支持向量機對原始數(shù)據(jù)集構建訓練模型和識別模型，分析人體行為識別精度，從而選擇出合適的分類算法。然后使用遺傳算法進行節(jié)點子集尋優(yōu)操作，即利用算法篩選出來的候選節(jié)點子集對應的數(shù)據(jù)鏈路子集識別人體行為，以便找到識別精度在閾值92％以上和節(jié)點使用最少的候選節(jié)點子集，即為最優(yōu)節(jié)點子集，找到其對應的節(jié)點編號，根據(jù)節(jié)點編號部署傳感器節(jié)點用于隱式感知人體行為識別。為了驗證此方法的魯棒性，本文分別在兩種不同類型的室內環(huán)境進行