版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、三維激光掃描技術(shù)可直接、快速獲取地物表面的高精度三維空間信息,因其大數(shù)據(jù)、高精度、可視化、可深度利用等優(yōu)勢滿足現(xiàn)在地理空間信息服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展要求,成為地理信息獲取工作中不可獲取的一種技術(shù)手段。車載激光掃描系統(tǒng)做為三維激光掃描系統(tǒng)中的一類,以汽車為搭載平臺,行駛在道路上對路面及其周邊建筑物進行近距離的激光掃描工作獲取三維空間信息。適用于數(shù)字城市建設(shè)、城市規(guī)劃量測,在基礎(chǔ)測繪、城市交通等領(lǐng)域也逐漸取代傳統(tǒng)測量工具被廣泛運用起來。車載激光掃
2、描系統(tǒng)相對于地面、機載等其他三維激光掃描系統(tǒng)而言起步較晚,在數(shù)據(jù)處理過程中如何提高運算效率,減少數(shù)據(jù)量,快速提取目標物,是車載點云數(shù)據(jù)處理工作中亟待解決的問題。
針對這些問題,本文提出一種點云片段法對道路邊界線提取進行研究,該方法主要針對如何在減少數(shù)據(jù)量的同時對車載點云數(shù)據(jù)進行快速準確的道路提取工作。本文前兩章分別對該課題的研究背景、意義以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行探討,然后對車載激光掃描系統(tǒng)的系統(tǒng)構(gòu)成及工作原理、車載點云數(shù)據(jù)進行介
3、紹,并通過介紹常見數(shù)據(jù)分類方法提出本文采用的點云片段法。通過對車載激光掃描技術(shù)及數(shù)據(jù)處理的深入學(xué)習(xí),以如何降低數(shù)據(jù)運算量提高運算效率為主要目的,本文提出點云片段法對道路邊界線提取進行研究分析。該方法利用整體分析局部計算的基本思想,對高程閾值法進行算法改進并結(jié)合掃描線斜率方式進行道路邊界線的研究。通過點云片段方式將兩類算法進行結(jié)合,在保證精度的同時減少數(shù)據(jù)運算過程中的數(shù)據(jù)量提高效率。點云片段的獲取方式是通過改進算法對點云數(shù)據(jù)進行XOZ面投
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 10264.格網(wǎng)鄰域濾波在車載激光點云道路邊線提取中的應(yīng)用研究
- 基于法矢信息的點云特征提取技術(shù)的研究.pdf
- 基于局部重建的點云特征點提取.pdf
- 基于航拍圖像和lidar點云的城市道路提取
- 基于特征點提取的點云配準算法研究.pdf
- 基于機載LiDAR點云數(shù)據(jù)的DEM提取研究.pdf
- 遙感圖像道路邊緣檢測與路面提取方法研究.pdf
- 基于航空LIDAR點云數(shù)據(jù)的建筑物提取研究.pdf
- 提取點云體邊界.pdf
- 基于點云數(shù)據(jù)的人體特征尺寸提取.pdf
- 基于拉普拉斯算子的點云骨架提取.pdf
- 基于LiDAR點云數(shù)據(jù)的建筑物邊緣提取.pdf
- 基于小波分析的淤泥質(zhì)潮灘水邊線提取.pdf
- 基于顏色信息的城區(qū)LiDAR點云數(shù)據(jù)植被提取方法研究.pdf
- 點云控制點提取關(guān)鍵問題研究.pdf
- 道路面改造工程三邊線
- 基于點云的面繪制方法及脊谷特征提取研究.pdf
- 基于紅外圖像的道路邊緣檢測算法研究.pdf
- 點云模型骨架提取算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于顏色特征點的視頻對象提取跟蹤法.pdf
評論
0/150
提交評論