有機(jī)化合物的弱相互作用及定量結(jié)構(gòu)-活性相關(guān)(QSAR)研究.pdf

1、近年來,弱相互作用的研究受到了廣泛的重視,其中二級(jí)化學(xué)鍵(Secondart chemicalbonds)是新發(fā)現(xiàn)的一種非相鄰原子間的具有某些鍵性質(zhì)的弱相互作用該論文以金屬有機(jī)汞化合物為研究體系,應(yīng)用分子圖形不、分子力學(xué)MMX和半經(jīng)驗(yàn)量子化學(xué)方法對(duì)二級(jí)化學(xué)鍵進(jìn)行了研究,從能量和穩(wěn)定構(gòu)象的角度進(jìn)行計(jì)算和比較,證明了在這類金屬有機(jī)化合物中存在著二級(jí)化學(xué)鍵,并且二級(jí)化學(xué)鍵對(duì)分子的結(jié)構(gòu)有重要的影響.隨著近代結(jié)構(gòu)化學(xué)和計(jì)算化學(xué)理論、方法和工具的豐

2、富以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展,使得合理藥物分子設(shè)計(jì)有了巨大的發(fā)展.在2D-QSAR研究中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法被證明是較為有效的方法之一.該論文編寫了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的誤差反傳(BP)模型的程序,并且提出了批處理算法和改變學(xué)習(xí)速率的方法以加快收斂.針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的過擬合問題,在三個(gè)方面進(jìn)行了研究:(1)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輸入變量進(jìn)行篩選,提出了兩種方法,即將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入與多元線性回歸分析相結(jié)合;將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同主成分分析相結(jié)合.(2)網(wǎng)絡(luò)合理結(jié)構(gòu)