基于GPS的車輛到站實時預測模型的研究.pdf

1、公共交通系統(tǒng)對于城市交通的緩解有著不可替代的作用，而且智能化和信息化的公交系統(tǒng)能有效提高道路交通系統(tǒng)的運行效率以及對于城市居民的服務能力。作為城市居民，非常關心公共車輛的到站時間，到站時間可以減少乘車在站臺的等車時間，提高乘客乘車的滿意度，同時也可以優(yōu)化乘客的出行計劃，從而提高公共服務水平。近年來，許多國家都意識到公共交通信息發(fā)布的重要性，公交車輛到站時間預測在智能公交技術應用中占有舉足輕重的地位，相關的預測和信息發(fā)布系統(tǒng)在許多地方得到

2、應用。
　　首先，本文介紹了智能公交系統(tǒng)中公交到站時間的相關研究背景、在應用過程是碰到的一些待解決的問題的基礎上展開本的研究，并概括性的介紹了當前智能公交系統(tǒng)中公交到站時間預測的發(fā)展情況和本文所做的一些研究工作
　　其次，介紹了GPS系統(tǒng)的結構，然后再分析GPS結構的基礎上講述GPS誤差的產生的原因，在后面幾小節(jié)，針對不同的誤差數(shù)據(jù)，分別給出解決方法予以檢出和修正。GPS數(shù)據(jù)的采集和預處理是公交車到達時間預測模型的基礎和前提

3、，也是在現(xiàn)有條件下建立預測模型所必須解決的實際問題，是實現(xiàn)公交車到達時間準確預測的關鍵技術之一。
　　盡管受各種因素的影響，我們還是可以從公交車輛的行駛歷史數(shù)據(jù)中看出公交車輛的運行時間還是有一定的規(guī)律性的，一般情況下，車輛的歷史到站時間還是可以作為車輛實時到站時間預測模型的參照值。但是，對于行駛于同一條公交線路上的公交車輛，如果發(fā)生突發(fā)的交通狀況，其行駛時間還是會有一定的偏差的，如果僅僅依靠歷史數(shù)據(jù)的話，還是有可能會產生一定偏差的