基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書(shū)館借閱數(shù)據(jù)特性分析與應(yīng)用.pdf

1、高校圖書(shū)館扮演著一個(gè)重要的角色，其中藏有各類(lèi)圖書(shū)、期刊、雜志及影音數(shù)據(jù)等，師生可以通過(guò)圖書(shū)館的來(lái)增加知識(shí)、尋求疑問(wèn)解答，并且培養(yǎng)出閱讀的興趣與習(xí)慣。通過(guò)對(duì)高校圖書(shū)館提供的借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、凈化、轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)處理，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)針對(duì)圖書(shū)館借閱數(shù)據(jù)特性進(jìn)行了研究，并將研究的結(jié)果應(yīng)用于圖書(shū)館信息系統(tǒng)。所做的工作主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：
　　 （1）研究了聚類(lèi)分析技術(shù)及其在圖書(shū)館中的應(yīng)用，利用聚類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)讀者和圖書(shū)的聚類(lèi)分析，生成了兩種

2、借閱模式并有針對(duì)性地深入分析，解決了圖書(shū)查找問(wèn)題，找到了提高借閱率的途徑；
　　 （2）研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則及其在圖書(shū)館中的應(yīng)用，以改進(jìn)的Apriori 算法找出了讀者和圖書(shū)之間的一些關(guān)聯(lián)規(guī)則，確定圖書(shū)采購(gòu)的合理性，進(jìn)一步提高圖書(shū)采購(gòu)質(zhì)量；
　　 （3）研究了聚類(lèi)支持下決策樹(shù)分類(lèi)技術(shù)及其在圖書(shū)館中的應(yīng)用，利用聚類(lèi)得到?jīng)Q策樹(shù)的訓(xùn)練樣本，以期得到高質(zhì)量的決策樹(shù)，進(jìn)一步提高推薦的準(zhǔn)確率。
　　 （４）以安徽商貿(mào)圖書(shū)館為例，將