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文檔簡介
1、五軸數(shù)控機(jī)床可加工復(fù)雜的零件,在現(xiàn)代制造業(yè)中起著舉足輕重的作用。但由于傳統(tǒng)的數(shù)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)封閉,沒有其最基本的源代碼,對其進(jìn)行開發(fā)和智能升級(jí)受到了很大的局限,無法在其之前進(jìn)行新的突破。本文將開放式數(shù)控系統(tǒng)進(jìn)行模塊劃分,并著重研究開放式數(shù)控系統(tǒng)中譯碼模塊和故障診斷模塊,為整套開放式數(shù)控系統(tǒng)的建立打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
首先,在對譯碼模塊的功能進(jìn)行分析后,確定采用編譯型譯碼方式,該譯碼方式的選擇決定了本數(shù)控系統(tǒng)的譯碼模塊屬于非實(shí)時(shí)系統(tǒng)。由
2、于數(shù)控代碼具有模態(tài)量和非模態(tài)量,為了方便對G代碼和M代碼進(jìn)行管理,對其進(jìn)行了組別劃分,并提出了譯碼模塊的架構(gòu)。
其次,對于編譯型譯碼模塊的中間代碼的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究。本文在分析雙端隊(duì)列存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)后,選擇其為譯碼模塊的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。通過對數(shù)控代碼檢錯(cuò)功能的分析,完善檢錯(cuò)功能的設(shè)計(jì),并進(jìn)行代碼檢錯(cuò)功能的開發(fā)及實(shí)驗(yàn),從而驗(yàn)證本譯碼模塊的可行性。
然后,通過對加工和電機(jī)等故障診斷進(jìn)行分析,研究了故障診斷模塊的組成和架構(gòu)。從
3、工程角度提出了故障診斷的流程,并列出智能故障診斷模塊的架構(gòu)。本文著重對故障診斷中的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了研究,并開發(fā)了基于RTX的實(shí)時(shí)采集功能。通過振動(dòng)信號(hào)采集設(shè)備完成具體信號(hào)的采集,結(jié)合“S”試件進(jìn)行故障診斷仿真及相關(guān)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
最后,在分析小波算法和粒子群算法后,提出將兩者相結(jié)合的智能故障診斷方法,即在小波分析的基礎(chǔ)上,通過粒子群算法優(yōu)化小波的參數(shù),從而得到更為準(zhǔn)確的診斷信息,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本算法的可行性。采用故障宏指令將譯碼模塊
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