足跡檢驗(yàn)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、根據(jù)足跡所反映的人自然條件特征進(jìn)行分析和鑒別，是目前刑事偵察的主要技術(shù)手段之一。然而，傳統(tǒng)的依賴于專家經(jīng)驗(yàn)的足跡識別方法，因其不可移植的本性，限制了這門科學(xué)的應(yīng)用和推廣；同時識別主體存在的不可避免的生理、心理波動因素，也必然會對鑒別結(jié)論產(chǎn)生影響。 本課題以足跡檢驗(yàn)原理為依托，對若干赤足采樣圖像進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，尋求設(shè)計(jì)一種具有較高自動化程度的足跡識別軟件。 論文首先敘述了足跡學(xué)和數(shù)字圖像處理的相關(guān)理論，對圖像處理與足跡檢

2、驗(yàn)系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析。其次對足跡檢驗(yàn)系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)，并對系統(tǒng)的各個模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)，基于VisualC++6.0中MFC編程方法，實(shí)現(xiàn)了足跡自動檢測。再次，在足跡圖像預(yù)處理模塊中，采用了一種全新的邊緣檢測實(shí)現(xiàn)算法，即將Canny算子和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)進(jìn)行融合，從而取得了清晰、連續(xù)的邊緣檢測結(jié)果。然后，將足跡檢驗(yàn)處理模塊分為身高、體態(tài)和年齡三個特征子模塊進(jìn)行分析處理。在身高分析模塊中，利用邊緣檢測技術(shù)，獲得足跡圖像中有關(guān)足長、足寬等一些重