基于智能體建模的微博輿論形成研究.pdf

1、作為新媒體的代表,微博成為很多公共事件的“肇始地”和消息源。龐大的用戶群和裂變式的信息傳播方式使得微博中的意見傳播速度快,影響范圍廣。而弱規(guī)范性和網(wǎng)民身份的隱蔽性又使其極易成為謠言傳播的溫床。要想更好的發(fā)揮微博輿論的積極作用,營造良好的社會話語環(huán)境,就必須透徹地理解微博輿論的形成機理。
　　本文應用多智能體建模技術,結合輿論動態(tài)和社會網(wǎng)絡理論,對微博輿論生成主體進行自底向上模型設計。首先以網(wǎng)民個體為研究對象,個體之間互相連接形成小

2、世界網(wǎng)絡拓撲結構;然后粉絲智能體根據(jù)與其關注的智能體的親密度的大小選擇是否改變意見,并根據(jù)社會溫度選擇更傾向于受到哪一個智能體意見的影響。智能體意見的改變用意見更新方程表示,智能體選擇意見用社會溫度方程表示。
　　模擬仿真結果表明,微博議題內的輿論動態(tài)有很大不同,然而卻可以從中總結出輿論形成的共性。首先,從整體上看,意見動態(tài)由無序向有序演化。其次,微博議題內的意見呈現(xiàn)出群體極化與極化消解、沉默螺旋與反沉默螺旋等特征交替出現(xiàn),而非僅