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文檔簡介
1、本文針對(duì)蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)問題，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性處理能力等優(yōu)點(diǎn)，做了一下幾方面的工作： (1)首先，比較分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種建模方法，確定了適合進(jìn)行二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)模型，然后，建立了CPN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)框架，設(shè)計(jì)了此網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法和訓(xùn)練算法。 (2)從PDB蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫中搜索了幾十種蛋白質(zhì)，分析氨基酸的各方面特性，對(duì)它們分別進(jìn)行了編碼。形成網(wǎng)絡(luò)的輸入變量和目標(biāo)變量(矩陣)。 (3)編寫了CPN
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