空間統(tǒng)計(jì)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用.pdf

1、空間統(tǒng)計(jì)是繼時(shí)間序列分析的又一門對一般統(tǒng)計(jì)學(xué)的推廣，空間統(tǒng)計(jì)最初是由地理信息研究發(fā)展起來的，同經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析相比，空間統(tǒng)計(jì)研究的空間資料并非獨(dú)立的，而是存在某種空間相關(guān)性，且在不同的空間解析度下呈現(xiàn)不同的相關(guān)程度。空間資料是不能重復(fù)的，因此，空間現(xiàn)象的了解與描述極為復(fù)雜，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技巧并不適合來分析空間資料。目前空間統(tǒng)計(jì)模型大致可分為三類：地統(tǒng)計(jì)學(xué)、格點(diǎn)空間模型、空間點(diǎn)分布模型。本文介紹了地統(tǒng)計(jì)學(xué)和一些空間數(shù)學(xué)模型，及其估計(jì)。并采用空

2、間分析手法對案例進(jìn)行研究，雖然這些案例的模型較為簡單，我們的目的是讓大家了解空間分析的方法。
　　 本文首先介紹了地統(tǒng)計(jì)學(xué)，并探討了變差函數(shù)及其估計(jì)，變差函數(shù)是地統(tǒng)計(jì)學(xué)中較為重要的概念，它可以判斷空間數(shù)據(jù)的異常值(點(diǎn))，我們在SIDS病例分析中采用此法來判斷異常點(diǎn)。對于數(shù)據(jù)的分析，我們通常的目的是：一、找到與反應(yīng)變量有關(guān)的解釋變量；二，在此基礎(chǔ)上若能建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型，是我們更希望得到的。鑒于此，在SARS病例中，王勁峰采用空間

3、過程因子分析方法(是一般因子分析方法的推廣)，來尋找與病情有關(guān)的空間因子。鑒于在案例分析中要建模，我們介紹了空間自回歸模型及其參數(shù)的估計(jì)，地理加權(quán)回歸模型，自泊松模型等。這些模型與我們常見的回歸模型最大的不同之處在于，我們在模型中引進(jìn)了權(quán)重矩陣，這是空間統(tǒng)計(jì)中很重要的因子。
　　 對于空間數(shù)據(jù)分析，我們首先要判斷其是否空間相關(guān)，然后才考慮采用空間模型。判斷空間相關(guān)的的方法主要有Moran’s I和Geary’s C 系數(shù)法，但M

4、oran’s I運(yùn)用更廣泛一些，根據(jù)空間數(shù)據(jù)分析軟件如GeoDA 我們可以繪制出Moran散點(diǎn)圖，并判斷相關(guān)因子，這一點(diǎn)本文在案例分析時(shí)以給出。
　　 一般而言，病情的爆發(fā)總是存在一定的空間屬性，因此我們采用空間分析技術(shù)來處理數(shù)據(jù)，比一般的統(tǒng)計(jì)方法要好，因?yàn)樗Ａ袅丝臻g因素，是數(shù)據(jù)保留更多的信息。目前空間統(tǒng)計(jì)在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用，如地質(zhì)、大氣、水文、生態(tài)、天文、遙測、地震、環(huán)境檢測、以及影像處理等，Moore將空間統(tǒng)計(jì)用于腦部信息