基于術(shù)語相似度的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)檢索模型擴(kuò)展研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞匹配的信息檢索技術(shù)已不能滿足用戶準(zhǔn)確、全面定位信息的要求。因此，許多研究者開始關(guān)注基于語義的信息檢索，將語義上相同、相近、相包含的術(shù)語進(jìn)行匹配，以此來提高檢索性能。
　　 利用同義詞擴(kuò)展查詢可以擴(kuò)大相關(guān)信息的檢索，即提高查全率。但是盲目的擴(kuò)展查詢就會(huì)以犧牲查準(zhǔn)率為代價(jià)，因?yàn)檫@些同義詞之間的相似程度存在著區(qū)別，究竟使用哪些同義詞來擴(kuò)展查詢直接影響著檢索結(jié)果的質(zhì)量。術(shù)語相似度可以從一定程度上辨

2、別這些同義詞間的近似程度，從而可以更準(zhǔn)確的確定用于擴(kuò)展查詢的同義詞，即可以在不降低查準(zhǔn)率的條件下提高查全率。
　　 論文利用術(shù)語相似度量化術(shù)語間的相似關(guān)系，并將這種量化的術(shù)語關(guān)系應(yīng)用于基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的信息檢索，構(gòu)造基于這種量化術(shù)語關(guān)系的擴(kuò)展的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)檢索模型。文中給出了擴(kuò)展模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，各層節(jié)點(diǎn)詳盡的概率估計(jì)以及完整的文檔檢索與推理過程。最后對(duì)擴(kuò)展模型進(jìn)行評(píng)估，結(jié)果表明該模型不僅可以有效地提高檢索性能，而且相關(guān)文檔的排序也更