用于遠(yuǎn)程教學(xué)的視頻分析算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，遠(yuǎn)程教育作為一種有效而經(jīng)濟(jì)的學(xué)習(xí)方式，得到越來(lái)越多的認(rèn)同。而制約遠(yuǎn)程教育發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵因素之一是課程視頻資源的缺乏，其原因是較為繁瑣的教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)視頻的攝制過(guò)程。因此，使攝制設(shè)備自動(dòng)化、智能化，具有現(xiàn)實(shí)意義。通過(guò)對(duì)智能視頻分析技術(shù)進(jìn)行研究和分析，本文設(shè)計(jì)和提出了一系列用于遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)的智能視頻分析算法，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)拍攝序列進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，得到較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
　　 在遠(yuǎn)程教學(xué)視頻中的目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤和行為識(shí)別是智能視頻分析

2、中的關(guān)鍵技術(shù)，本文圍繞這三個(gè)方面展開(kāi)研究。
　　 在目標(biāo)檢測(cè)方面，通過(guò)對(duì)光流法、幀差法和背景減除法等常用算法的研究分析后，提出了一種改進(jìn)的幀差法目標(biāo)檢測(cè)算法，并設(shè)計(jì)了經(jīng)形態(tài)學(xué)處理、面積特征判斷從而得到檢測(cè)并提取目標(biāo)的算法。通過(guò)對(duì)基于特征及基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)算法的研究分析后，實(shí)現(xiàn)了基于YCbCr空間的膚色檢測(cè)方法，在OpenCV平臺(tái)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了基于Adaboost的人臉檢測(cè)算法。
　　 在目標(biāo)跟蹤方面，通過(guò)對(duì)視頻中目標(biāo)的

3、運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)的分析，設(shè)計(jì)了基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及人臉檢測(cè)結(jié)果的目標(biāo)外接矩形跟蹤方法。為了提高跟蹤的可靠性，對(duì)卡爾曼濾波器進(jìn)行了研究，并把其加入到跟蹤方法里。為了改進(jìn)跟蹤的準(zhǔn)確度，還對(duì)攝像頭轉(zhuǎn)動(dòng)及拉伸時(shí)的情況進(jìn)行了分析，提出了一種攝像頭動(dòng)作時(shí)的跟蹤結(jié)果修正方法。
　　 在行為識(shí)別方面，對(duì)課堂講解中教師典型行為識(shí)別的一般方法進(jìn)行了研究，對(duì)教師“寫(xiě)黑板”這一行為的特點(diǎn)進(jìn)行了分析，設(shè)計(jì)了一種識(shí)別寫(xiě)黑板行為的算法。
　　 最后，整合了上述