數(shù)字圖書館系統(tǒng)的跨庫檢索技術的研究.pdf

1、本文主要圍繞應用于數(shù)字圖書館系統(tǒng)的跨庫檢索技術的研究這一主題，介紹了一些基本的信息檢索技術，討論了如何在跨庫檢索環(huán)境中對不同形式和格式的數(shù)據(jù)進行有效的組織管理。并針對目前信息檢索的個性化、智能化趨勢，介紹和分析了個性化信息檢索的發(fā)展狀況和幾種基本模型。 針對短查詢式造成的查全率高而查準率低的問題，本文將查詢擴展和文本分類技術融合輔助檢索，提出了一種基于查詢擴展和文本分類相結(jié)合的信息檢索算法。該算法引入了查詢擴展和文本分類，增加了

2、短查詢式的信息，避免了傳統(tǒng)的查詢擴展算法的時間復雜度過大缺點。實驗結(jié)果表明，新算法提高了檢索精度和時效，并有效地克服了查詢主題發(fā)生漂移的缺陷。 對常用的幾種信息跨庫檢索分類模型的原理和方法進行比較研究，包括布爾邏輯模型、向量空間模型。通過實驗比較分析各個方法的優(yōu)缺點。認識到在一個綜合性的信息檢索系統(tǒng)中，應該融合多種檢索模型，才有可能大大提高系統(tǒng)的整體檢索效率。因此，在向量空間模型的基礎上，提出了一種結(jié)合布爾邏輯模型和空間向量模型