混沌時間序列的長期預(yù)測方法研究.pdf

1、本文探討了混沌時間序列模型描述及預(yù)測的機(jī)理問題,目的是在分析混沌動力學(xué)特性的基礎(chǔ)上,構(gòu)建出描述復(fù)雜自然系統(tǒng)內(nèi)部單變量或多變量混沌時間序列變化規(guī)律的方法框架.在可預(yù)測范圍內(nèi),通過實時跟蹤奇異吸引子軌跡以及同時跟蹤多條鄰近吸引予軌跡兩條途徑實現(xiàn)序列的長期預(yù)測,并進(jìn)行相應(yīng)的理論分析.主要研究內(nèi)容和研究成果包括:(1)結(jié)合混沌相空間軌跡特性進(jìn)行混沌信號噪音濾除的方法研究.針對混沌時間序列具有的動力特性未知、長系列等特點,對常規(guī)局部平均去噪方法進(jìn)

2、行改進(jìn),提出一種非線性局部逼近去噪方法.(2)重構(gòu)系統(tǒng)方程自適應(yīng)預(yù)測方法研究.引入一個新概念——廣義狀態(tài)向量,包括系統(tǒng)未知參數(shù)和系統(tǒng)原始狀態(tài)變量兩個部分.通過比較典型混沌方程與所觀測時間序列的吸引子特性有效地確定廣義狀態(tài)向量初始狀態(tài),從而確定系統(tǒng)初始預(yù)測模型.(3)多重分支時間延遲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法研究.混沌對初始條件的敏感性決定了在其可預(yù)測范圍內(nèi),實現(xiàn)長期預(yù)測十分困難.本文采用能良好反映系統(tǒng)動態(tài)特性的時間延遲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).(4)結(jié)合主成分