輔助醫(yī)療系統(tǒng)中的知識庫構(gòu)建及應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，慢性病位列我國居民疾病譜的首位，慢性病醫(yī)療系統(tǒng)出現(xiàn)了蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，相應(yīng)的醫(yī)療領(lǐng)域本體知識不斷更新，知識量隨之驟增。傳統(tǒng)的醫(yī)療系統(tǒng)缺乏知識查詢能力，不能滿足醫(yī)患用戶日益增長的知識需求。本研究將零散的慢性病醫(yī)療領(lǐng)域知識通過本體工具加以組織和表達(dá)，設(shè)計了慢性病輔助醫(yī)療知識庫管理系統(tǒng)，提供了基于語義相似度計算的冗余檢測功能和自然語言查詢接口。本文主要工作如下:
　　1.設(shè)計了慢性病醫(yī)療領(lǐng)域本體知識模型。分析醫(yī)學(xué)知識與領(lǐng)域本體之間

2、關(guān)系，從領(lǐng)域本體的組織表示和醫(yī)學(xué)知識層次結(jié)構(gòu)確定基于本體的知識建模過程，參照本體構(gòu)建“七步法”，利用本體組織工具protégé，完成慢性病領(lǐng)域本體模型的構(gòu)建。
　　2.設(shè)計了基于概念相似度計算的冗余檢測功能。計算待錄入知識關(guān)鍵詞與本體語義樹概念之間的語義相似度，相似度低于系統(tǒng)閥值并且通過審核方可錄入知識庫系統(tǒng)。綜合分析節(jié)點深度、節(jié)點密度對于語義相似度計算的影響，改進了傳統(tǒng)語義樹的概念相似度計算方法，并驗證了該算法的正確性。

3、　　3.提供了基于知識庫的自然語言查詢接口。對用戶輸入進行自然語言處理，運用正向最大匹配算法將輸入語句切分為醫(yī)學(xué)關(guān)系詞典中的關(guān)鍵詞，并實現(xiàn)符號過濾和同義詞處理，將最終的關(guān)鍵詞與查詢字典樹逐步匹配并返回知識查詢結(jié)果。
　　4.設(shè)計并實現(xiàn)了慢性病知識庫管理系統(tǒng)。系統(tǒng)采用SpringMVC框架，以Jsp為主要前端展示，在后臺服務(wù)器上實現(xiàn)了知識查詢和錄入功能。通過分析典型用戶輸入和可視化結(jié)果測試系統(tǒng)的運行效果，驗證該系統(tǒng)功能設(shè)計的正確性。