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文檔簡介
1、信息檢索技術(shù)是當(dāng)前最熱門的研究課題之一,它主要研究如何從海量信息中快速準(zhǔn)確的查找到用戶需要的信息。但在實際應(yīng)用中,由于用戶查詢描述方法的局限性,系統(tǒng)返回的檢索結(jié)果常常不能很好的符合用戶的檢索要求,造成檢索準(zhǔn)確率過低。本文以此為背景研究并實現(xiàn)了基于用戶反饋的查詢擴展系統(tǒng),為解決這一問題提供了一個新的思路。
查詢擴展技術(shù)是對信息檢索技術(shù)的一種補充和延伸,論文分析了查詢擴展相關(guān)技術(shù)的發(fā)展、特點和關(guān)鍵原理,并分別論述了當(dāng)前主要的查詢擴
2、展技術(shù)及典型系統(tǒng)。論文以網(wǎng)頁文本信息為研究對象,實現(xiàn)了基于用戶反饋的查詢擴展系統(tǒng)。由于在本系統(tǒng)中采用文檔摘要為依據(jù)判斷文檔相關(guān)性并提取查詢擴展信息,所以本文對自動摘要的實現(xiàn)也進行了重點的研究。通過文檔摘要,可以更加直接、準(zhǔn)確、快速的獲取用戶的反饋信息,并生成用戶興趣模型。并且,為了能夠全面而有針對性的表達用戶興趣,本文建立了多級用戶興趣模型,分別表達用戶不同階段、不同特征的用戶興趣。最終,通過用戶興趣模型,系統(tǒng)完成重新計算文檔權(quán)重以及提
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