遺傳算法同化系統(tǒng)在修正模式地形中的應(yīng)用研究.pdf

1、目前，制約數(shù)值預(yù)報結(jié)果準(zhǔn)確性進一步提高的關(guān)鍵因素有兩個：資料誤差和模式誤差。傳統(tǒng)四維資料同化都是假設(shè)模式完全精確僅對初始資料進行修正，忽略了模式誤差本身造成的預(yù)報誤差。本文將遺傳算法同化系統(tǒng)應(yīng)用于修正模式地形即修正模式的問題當(dāng)中，因為地形是模式的重要參數(shù)，提供了一種新的較為有效的修正模式誤差的方法。該方法能夠反演出一個與初始氣象要素場相匹配協(xié)調(diào)的地形場，從而優(yōu)化了預(yù)報模式，使得該模式有效改善對強降水中心及降水區(qū)域的預(yù)報；數(shù)值試驗結(jié)果還揭

2、示了用遺傳算法同化系統(tǒng)對模式誤差進行修正的方法是可行的。 本文介紹了遺傳算法的研究進展、特點和應(yīng)用，還介紹了修正模式地形參數(shù)的基本原理，接著構(gòu)造了基于遺傳算法的MM5模式四維變分資料同化系統(tǒng)，利用該同化系統(tǒng)對模式的地形參數(shù)進行修正，并分別用原地形場和修正后的地形場的模式進行模擬，試驗結(jié)果表明：經(jīng)過修正后的地形比未修正的更能和氣象觀測要素相協(xié)調(diào)，再次說明地形對降水的影響是復(fù)雜的，模式地形與觀測資料相互協(xié)調(diào)，有助于模擬出與實況更接近