數(shù)據(jù)挖掘在課程相關(guān)性中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)、金融業(yè)、市場營銷等領(lǐng)域已獲得的了廣泛的應(yīng)用,但在教育信息的挖掘相對來說很少。努力提高學(xué)生的成績是每一所學(xué)校所追求的目標(biāo),隨著社會(huì)的發(fā)展,現(xiàn)在各學(xué)校的規(guī)模不斷擴(kuò)大,學(xué)生的數(shù)量也越來越多,影響學(xué)生成績的因素也越來越多,那么分析學(xué)生成績就更加重要,從大量數(shù)據(jù)存在的關(guān)系、規(guī)則中分析學(xué)生成績,預(yù)測學(xué)生成績發(fā)展趨勢迫在眉睫。高校對學(xué)生的信息、成績等數(shù)據(jù)的研究一般還只停留在簡單的數(shù)據(jù)備份和查詢階段,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則可以發(fā)

2、現(xiàn)學(xué)生成績數(shù)據(jù)中隱藏的課程關(guān)聯(lián)性規(guī)則,在本文中采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法引入到學(xué)生成績數(shù)據(jù)庫中,進(jìn)而可以找到影響學(xué)生成績的真實(shí)原因以及所映射到相關(guān)問題原因,從而制定相應(yīng)的措施,給決策者提供決策,有利于教學(xué)質(zhì)量的提高。
　　 為了找出影響學(xué)生成績的隱藏的一些因素,從而進(jìn)一步提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績,在本文中我采用了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對學(xué)校學(xué)生歷年的成績挖掘并對挖掘結(jié)果進(jìn)分析,以便更好的開展教學(xué)工作。數(shù)據(jù)挖掘是建立在海量的數(shù)據(jù)之上的,數(shù)據(jù)來源于學(xué)校學(xué)生的