已閱讀1頁,還剩74頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、飛機鈑金件結(jié)構(gòu)復雜,要想對其作出合理的檢驗規(guī)劃,其前提條件就是能夠從鈑金零件的三維模型中提取與識別鈑金零件的檢驗特征。而所謂鈑金零件的檢驗特征識別就是指從鈑金零件的三維設計數(shù)模中提取出具有特定工程意義的幾何形狀信息,從而得到產(chǎn)品的檢驗特征模型。
本文主要是在鈑金零件三維模型的基礎上,研究提取與識別鈑金零件檢驗特征的方法。為了完成目標,本文提出了兩種處理方法。第一種方法,對于通用的航空鈑金零件所采用的CATIA三維設計模型,采用
2、了CATIA二次開發(fā)和Drools規(guī)則引擎相結(jié)合的方法進行檢驗特征的識別;第二種方法,針對通用三維模型及規(guī)則文件難以描述的特征,采用了基于STL點云數(shù)據(jù)處理的方法對鈑金零件的待檢驗進行提取識別。因此,本文的主要研究內(nèi)容可歸結(jié)如下:
首先,研究鈑金零件常用造型軟件CATIA的二次開發(fā)方法,并以此為基礎提取出了待檢驗鈑金零件的相關(guān)特征信息。
其次,研究Rete算法和Leaps算法,并針對鈑金零件特征的檢驗規(guī)范和實際三維模
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于三維模型的鈑金零件檢驗方法研究.pdf
- 基于三維模型的飛機鈑金零件檢驗技術(shù).pdf
- 三維掌紋特征提取與識別.pdf
- 三維掌紋特征提取與識別(1)
- 三維模型特征提取與檢索.pdf
- 鈑金零件全息特征模型與映射研究.pdf
- 基于視圖的三維模型特征提取研究綜述
- 基于形狀的三維模型特征提取方法的研究.pdf
- 基于輪廓線的三維人臉特征提取與識別.pdf
- 基于拓撲結(jié)構(gòu)的三維模型特征提取方法研究.pdf
- 三維模型的形狀特征提取方法研究.pdf
- 三維CAD模型的形狀特征提取與檢索.pdf
- 基于Pro-E的三維零件參數(shù)化建模和特征提取研究.pdf
- 基于聚類的三維模型檢索特征提取算法研究.pdf
- 基于多特征提取的三維人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 三維面貌特征提取與識別技術(shù)研究.pdf
- 基于深度信息的三維目標特征提取與識別方法研究.pdf
- 三維CAPP中零件特征提取及基于遺傳算法的工藝排序研究.pdf
- 三維掌紋特征提取及識別技術(shù)研究.pdf
- 三維人臉表情識別中特征提取算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論