專利信息獲取與分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、以專利為核心的知識產(chǎn)權(quán)日益受到政府和企業(yè)的重視。目前國內(nèi)大部分政府和企業(yè)在專利資源的獲取與分析方面采用人工下載，人工閱讀分析等相對落后的方式，在效率與準(zhǔn)確性上難以令人滿意。 本文介紹了國內(nèi)外相關(guān)的專利信息獲取與分析研究現(xiàn)狀，對概念檢索、網(wǎng)頁信息抽取以及社會網(wǎng)絡(luò)分析等方面的理論知識進(jìn)行了介紹，提出了專利信息獲取與分析系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，針對系統(tǒng)構(gòu)建中的難點進(jìn)行了關(guān)鍵技術(shù)研究，設(shè)計并實現(xiàn)了原型系統(tǒng)，并以檢索半導(dǎo)體相關(guān)領(lǐng)域?qū)＠墨I(xiàn)為實證研

2、究，對原型系統(tǒng)的運行效果進(jìn)行了驗證，專利信息獲取與分析的準(zhǔn)確性和全面性以及自動化程度均得到了提高。原型系統(tǒng)采用的專利信息源是美國國家專利商標(biāo)局USPTO(The USPatent and Trademark Office)授權(quán)的專利信息。 本文的創(chuàng)新之處在于： 1、將概念檢索應(yīng)用于專利信息獲取過程，通過由WordNet語義詞典與DBpedia數(shù)據(jù)集共同組成的領(lǐng)域知識庫，實現(xiàn)了對用戶提供的初始檢索表達(dá)式的語義概念擴展，從概

3、念層次認(rèn)識與處理用戶的檢索請求，使得檢索過程更加智能化，提高了檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性與全面性。 2、將社會網(wǎng)絡(luò)分析方法應(yīng)用于專利引文分析，并將社會網(wǎng)絡(luò)分析工具Pajek集成到原型系統(tǒng)中，對專利引文網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了可視化展示，直觀地呈現(xiàn)出專利文獻(xiàn)的深度分析結(jié)果。 3、構(gòu)建了專利信息獲取與分析的原型系統(tǒng)，主要包括專利信息檢索子系統(tǒng)、專利信息抽取子系統(tǒng)和專利信息分析子系統(tǒng)三個組成部分。通過概念檢索、網(wǎng)頁信息抽取技術(shù)以及社會網(wǎng)絡(luò)分析方法等，