基于主成分分析的航空發(fā)動機(jī)單元體性能辨識.pdf

1、民航發(fā)動機(jī)是飛機(jī)的動力系統(tǒng),相當(dāng)于飛機(jī)的心臟.隨著航空技術(shù)的發(fā)展,航空發(fā)動機(jī)的狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷已經(jīng)成為一個(gè)重要課題,受到眾多專家學(xué)者的關(guān)注.發(fā)動機(jī)的狀態(tài)監(jiān)控是先進(jìn)航空維修的必要手段和前提條件,自從有了狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展,視情維修就成為現(xiàn)代維修的主導(dǎo)方式.但是,目前的監(jiān)控技術(shù)還停留在整機(jī)性能的趨勢分析上.如果通過整機(jī)的性能參數(shù)分析,檢測到發(fā)動機(jī)有故障,一般會采取整機(jī)送修的維修方式.這樣無論大小故障都采取整機(jī)送修將是一種浪費(fèi).人們一直在追

2、求將故障隔離到單元體及其子系統(tǒng).該文就是基于這個(gè)理念,用多元統(tǒng)計(jì)的主成分分析法將表征同一個(gè)單元體的多個(gè)性能指標(biāo)化為一個(gè)綜合指標(biāo),從而通過對單個(gè)綜合指標(biāo)的趨勢分析實(shí)現(xiàn)單元體的性能辨識,即達(dá)到單元體的性能監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)單元體的視情維修.在手段上采用先進(jìn)的人工智能技術(shù)——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的BP網(wǎng)絡(luò).但是BP網(wǎng)絡(luò)自身存在收斂速度慢,容易陷入局部極小等弱點(diǎn),文章由就網(wǎng)絡(luò)性能的改進(jìn)引入了遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,形成收斂速度快的GA-BP網(wǎng)絡(luò).總的說