航空發(fā)動機魯棒自適應控制及神經(jīng)網(wǎng)絡補償研究.pdf

1、先進控制策略是當今航空發(fā)動機控制的主流方向。本文以航空發(fā)動機為研究對象，采用數(shù)字仿真與實物在回路仿真試驗相結合的方法，從工程實用的角度，對航空發(fā)動機開展模型參考自適應控制和基于自適應控制的神經(jīng)網(wǎng)絡補償技術研究。 在自適應控制方面，提出一種e修正的魯棒模型參考自適應控制方案，將其應用于航空發(fā)動機轉速和壓比控制回路。數(shù)字仿真結果表明：帶e修正的模型參考自適應控制方案實時性良好，在全包線范圍內表現(xiàn)出較好的魯棒性。 在神經(jīng)網(wǎng)絡控

2、制方面，提出了自適應控制的BP神經(jīng)網(wǎng)絡補償?shù)目刂品桨?。該控制算法是在e修正的模型參考自適應控制的基礎上，利用神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性逼近能力來補償系統(tǒng)的非線性特性，將其應用于航空發(fā)動機轉速和壓比控制回路。自適應控制的參數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡的權重均在線調整?；诶钛牌罩Z夫穩(wěn)定性理論設計的在線學習算法保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。數(shù)字仿真結果表明通過神經(jīng)網(wǎng)絡的補償可以進一步提高該系統(tǒng)在全包線范圍內的動靜態(tài)特性。 將上述算法應用于航空發(fā)動機轉速控制系統(tǒng)，在飛行