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文檔簡介
1、工件識別是利用計算機視覺技術(shù),對生產(chǎn)線上的目標工件進行智能分類,以便工業(yè)機器人高效準確地完成工件的自動化分揀、裝配、搬運、加工等,以降低生產(chǎn)成本,提高工業(yè)生產(chǎn)效率。將工件識別問題抽象化,可轉(zhuǎn)化為簡圖識別問題。簡圖是一類特殊的圖像,具有最稀疏的圖像形式,它在人機交互系統(tǒng)、兒童教育、公安辦案等許多領(lǐng)域都有重要應(yīng)用。以往都是將簡圖作為常規(guī)圖像進行識別,這能在一定程度上完成分類,但分類效果往往不能滿足實際應(yīng)用的要求。
本文針對工件識別
2、和簡圖識別技術(shù)進行了較深入研究,主要工作如下:
(1)結(jié)合工業(yè)生產(chǎn)流水線上的工件分揀與安裝應(yīng)用場景,采用圖像處理技術(shù),研究開發(fā)了一套傳送帶上工件檢測與識別系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中,針對應(yīng)用需求,開發(fā)了圖像預(yù)處理、分割定位、特征提取和模式分類算法;在此基礎(chǔ)上,充分考慮光照等環(huán)境因素對識別性能的影響,開發(fā)相應(yīng)的圖像預(yù)處理算法,使得工件識別系統(tǒng)能夠有效地分割工件、提取工件輪廓信息。本文搭建了工件識別實驗測試平臺,開發(fā)了工件識別軟件系統(tǒng),取得
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