雙轉(zhuǎn)子航空發(fā)動機(jī)振動信號分離技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、振動信號是航空發(fā)動機(jī)健康檢測與故障診斷的重要依據(jù)。而實(shí)際采集的振動信號中，均是由傳動系統(tǒng)等不同的激振源所激起的振動信號混疊，同時還包含了測量噪聲以及其他干擾。本文采用盲源分離方法，將振動信號按照不同的激振源進(jìn)行分離，對提高發(fā)動機(jī)的持久性和可靠性以及對保證飛行安全具有重要的意義。
　　本文詳細(xì)探討了盲源分離方法，該方法可以將混合信號分離為單一的振動源信號，最大程度地凸顯所測發(fā)動機(jī)及部件故障相對應(yīng)的特征信息，大大提高了對雙轉(zhuǎn)子航空發(fā)動

2、機(jī)振動信號分離及振動源識別的準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)之上，深入研究了基于峭度的盲源分離開關(guān)算法，并應(yīng)用該算法對仿真信號進(jìn)行分離，判斷分離后的信號與仿真信號的一致性，驗(yàn)證了該算法的可行性。針對傳統(tǒng)FFT算法對雙轉(zhuǎn)子航空發(fā)動機(jī)混疊信號的分離存在的一些不足，本文將基于峭度的盲源分離開關(guān)算法與FFT分離方法相結(jié)合，成功分離了轉(zhuǎn)子試驗(yàn)臺的模擬故障振動信號。此外，本文還將該方法應(yīng)用于航空發(fā)動機(jī)實(shí)測振動信號的盲源分離中，建立了某型雙轉(zhuǎn)子航空發(fā)動機(jī)振動信號的盲

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