灰色系統(tǒng)理論在因果圖故障診斷中的應用.pdf

1、故障診斷主要研究如何對系統(tǒng)中出現(xiàn)的故障進行檢測、分離和辨識，即判斷故障是否發(fā)生，定位故障發(fā)生的部位和種類以及確定故障發(fā)生的時間和故障發(fā)生的大小。動態(tài)因果圖基于一些明顯特點（布爾邏輯運算的引入、完全基于概率論等），和有關因果圖推理的算法研究的不斷優(yōu)化，使其在系統(tǒng)的故障診斷中應用得越來越廣泛。針對現(xiàn)實應用中存在的各種不確定性因素，本論文以因果圖理論為基礎，結合灰色系統(tǒng)理論的優(yōu)點，將其應于復雜系統(tǒng)的故障診斷中，提高故障診斷的效率。主要內(nèi)容包括

2、：
　?。?）按預測、分析、提出預防重點的分析步驟，從整體上對系統(tǒng)進行故障診斷分析。首先用灰色災變預測模型對事故多發(fā)年份進行預測，且模型的預測精度較高。其次對系統(tǒng)的檢修可以根據(jù)因果圖故障分析中的基本事件重要度分析方法得到，選擇重要度大的部件進行檢修。但是傳統(tǒng)的基本事件重要度有3種，本文考慮通過引入灰色關聯(lián)理論，得到更為直觀的基本事件排序，實例表明此方法的引入是合理的。最后提出預防重點，制定合理有效的故障應對方案，以減少此類事故的發(fā)