基于圖像處理的煤矸識別技術研究.pdf

1、在我國，煤炭是重要的能源資源。在煤炭開采的同時，煤中不可避免會存在矸石。矸石嚴重影響煤的質量，因此將煤與矸石分開可以提高煤的利用效率。選煤方法一般有手選和機選。隨著機器視覺技術的快速發(fā)展，人們開始利用圖像來對煤和矸石進行區(qū)分，為此研究了一種基于圖像處理的識別方法。
　　首先對煤矸識別方案進行了探討。密度屬于物質的一種特性，因此最終選擇密度作為煤和矸石識別的特征。確定了利用煤矸的圖像計算出其體積，用稱重裝置稱取煤矸的質量，然后計算出

2、其密度，最后根據煤矸密度的不同來識別二者的識別方案。而且研究了數(shù)據采集的方案并對所需設備進行了選型。
　　然后對煤矸識別系統(tǒng)的標定進行了研究。與此同時，在實驗室環(huán)境下對攝像機系統(tǒng)進行了標定，得到了像素寬度和實際物理長度的轉換關系。
　　根據圖像的特點，開發(fā)了一套圖像處理算法。首先利用同態(tài)濾波技術改變圖像的亮度和對比度；其次對圖像進行平滑處理，通過比較幾種濾波方法的效果，最終采用了高斯濾波；再次，利用圖像分割技術將煤矸的輪廓從