電力工程造價小樣本估算模型研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟快速發(fā)展，企業(yè)對電力需求量在不斷增加。因此，國家不斷加大對電源建設(shè)和電力工程建設(shè)的投資力度。據(jù)統(tǒng)計，“十一五”即計劃期間，國家電網(wǎng)公司對輸變電工程建設(shè)的投資將超過1萬億元，巨大的資金投資和繁重的建設(shè)任務(wù)，對電力工程造價管理提出了更高的要求。一方面，基于概預(yù)算定額的傳統(tǒng)電力工程造價方法越來越不適應(yīng)實際工程需要，在對新建工程的投資管理和審查批復(fù)方面表現(xiàn)尤為明顯。另一方面，審查部門和投資方積累了大量歷史工程數(shù)據(jù)，但由于工程資料涉及

2、影響因素繁多、且同期可類比工程項目有限，造成歷史資料使用效率很低，無法有效指導(dǎo)新建工程的造價管理工作。因此，如何利用以有歷史工程，結(jié)合適當?shù)臄?shù)學(xué)算法，建立實用的電力工程造價估算模型，對新建工程的造價分析進行指導(dǎo)變得十分重要。
　　 本文結(jié)合某地區(qū)電力工程造價現(xiàn)狀，依托該地區(qū)電力工程歷史造價數(shù)據(jù)，提出一種易于操作、快速有效的電力工程造價小樣本估算模型。首先針對歷史工程數(shù)目有限、影響因素頗多的特點，論文提出了在小樣本學(xué)習領(lǐng)域表現(xiàn)卓越

3、的支持向量機算法，并對算法進行了理論推導(dǎo)，為了進一步簡化數(shù)學(xué)方法，適用工程估算需求，應(yīng)用了改進型算法一最小二乘支持向量機，對該方法進行了嚴格的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。其次，結(jié)合電力工程造價實際狀況，對歷史資料進行簡化處理。利用主成分分析法對屬性指標進行預(yù)處理，最大限度的保持原有數(shù)據(jù)信息量，得到綜合的、獨立的新指標。最后，結(jié)合兩種算法，提出了基于混合算法的工程造價估算模型，以降低數(shù)據(jù)誤差為約束條件，通過選取不同主成分數(shù)目來對比分析估算結(jié)果，得到最優(yōu)的主

4、成分個數(shù)和最優(yōu)結(jié)果。同時，針對模型中參數(shù)選取依靠經(jīng)驗數(shù)據(jù)的缺點，提出了基于遺傳算法的參數(shù)優(yōu)化估算模型，通過找尋最優(yōu)的參數(shù)值，近一步提高了模型的穩(wěn)定性和估算精度。
　　 本文主要構(gòu)建了兩個電力工程造價估算模型，第一個模型結(jié)構(gòu)簡單、可操作性強，適合對工程造價的快速估算和審查；第二個改進模型有效彌補了前一個模型的不足，通過參數(shù)的優(yōu)化進一步提高了估算結(jié)果的精度。通過對兩個模型的仿真分析，均能取得理想效果。結(jié)果表明：該方法能夠在電力工程建