教學設(shè)計探索人工智能

1、教科版2019信息技術(shù)必修1數(shù)據(jù)與計算第5單元數(shù)據(jù)分析與人工智能5.2探秘人工智能教學設(shè)計【教材分析】 【教材分析】高中信息技術(shù)課程以全面提升學生的信息素養(yǎng)為根本目標。信息技術(shù)自身的開展可以歸 納為新知識的更新、新技術(shù)的更替、新工具的更換。如智能硬件的普及、應(yīng)用場景的快速切 換、大數(shù)據(jù)與人工智能帶來的社會深度變化、新興工具的快速升級、創(chuàng)造空間的不斷延伸。 教材必須適應(yīng)時代要求，保證知識技能的系統(tǒng)性、先進性；注重工程與活動對學生創(chuàng)新意識

2、與核心素養(yǎng)的驅(qū)動；貼近學生生活，充分尊重其認知開展規(guī)律；立足當下實際，面向未來適 當拓展。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng) 的一門新的技術(shù)科學。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。了解和探索人工智 能是當代學生必要的專業(yè)素養(yǎng)。在設(shè)計內(nèi)容時，應(yīng)當充分考慮社會進步和科學技術(shù)開展的成果及開展趨勢，具有一定的 科學性、前瞻性與時代性，引導學生了解信息技術(shù)的最新開展成果對生活、學習的影響，以

3、激發(fā)學生數(shù)字化創(chuàng)新的動機，培養(yǎng)學生對信息技術(shù)開展的適應(yīng)能力。本節(jié)圍繞“人工智能科普營”工程，清晰、系統(tǒng)地把握人工智能的脈絡(luò)，提高學生學習 人工智能的興趣，培養(yǎng)多角度思維的能力以及完整地解決問題的能力，從而更有效地開展學 生的邏輯思維能力。本節(jié)從人機對戰(zhàn)開篇，介紹啟發(fā)式搜索及人工智能基礎(chǔ)知識，從揭示 AlphaGo核心算法入手，展示人工智能領(lǐng)域的軟硬件關(guān)鍵技術(shù)。遵循AI學科的主流觀點和 體系，突出當前成就；內(nèi)容上強調(diào)與信息技術(shù)學科核心概

4、念與核心素養(yǎng)直接關(guān)聯(lián)，并盡可能 采用直觀的方法描述智能算法及其實現(xiàn)過程；通過實踐性強、操作性強的實例，重在理解、 體驗人工智能應(yīng)用；通過剖析典型案例闡述智能技術(shù)社會化應(yīng)用的巨大價值以及隨之帶來的 倫理、平安、法律等不同層面上的復雜問題?！窘虒W建議】本工程本著以活動引導教學的主旨，注重讓學生在實踐活動中了解人工智能的概念，體 會人工智能的魅力，以激發(fā)他們對人工智能的興趣，為后面的基礎(chǔ)理論學習打好基礎(chǔ)。學生在學習本節(jié)內(nèi)容后應(yīng)該了解人工智能的

5、基本概念和特征，人工智能的開展歷程，主 要分支、主要觀點，典型應(yīng)用及系統(tǒng)等。在教學準備階段，教師應(yīng)預先調(diào)試人工智能相關(guān)設(shè)備，收集安裝相關(guān)軟件，下載相關(guān)學 習資源，如有關(guān)人工智能的資料、視頻片段（電影或紀錄片）等供學生實踐、參考和觀摩。引入人工智能概念時，教師可以通過古今中外一些生動的實例和故事揭示人類對于自身 智能的思考和對智能拓延的渴望，從而加深學生對智能和智能機器的理解，引發(fā)其對智能的 探索；介紹人工智能開展過程時，可以通過介紹

6、一些典型的歷史人物和史實，使學生體會人 工智能這門學科從孕育到產(chǎn)生再到開展的過程中經(jīng)歷的艱辛歷程；體驗人工智能技術(shù)應(yīng)用 時，應(yīng)引導學生思考人工智能對人類生活的促進作用和更廣闊的應(yīng)用空間；探究人工智能算 法時，選取學生較容易了解的算法舉例說明，如：決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，盡量用淺顯易懂的 語言讓學生了解算法的機理，或是比照智能算法和普通算法，凸顯人工智能算法的優(yōu)越性， 可以不深入到算法的實現(xiàn)。教師應(yīng)將教學重點放在引導學生如何去“體會”“好奇”

7、“喜歡” 這門科學，了解本學科與其他學科在研究問題、解決問題上的新奇和獨特之處，培養(yǎng)學生創(chuàng) 新意識，拓展學生創(chuàng)新思維?！窘虒W目標】1、了解人工智能技術(shù)的相關(guān)概念與應(yīng)用領(lǐng)域。2、了解人工智能技術(shù)開展的新趨勢。3、認識人工智能在信息社會中的重要作用。工智能的不同應(yīng)用。人工智能已快速地介入我們的衣食住行，刷新了我們的生活方式。 它就在這里,唾手可得。人工智能到底有哪些應(yīng)用呢?請選擇2?3個領(lǐng)域了解人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀，填寫表 5.2.2,并與

8、同學交流討論。“人工智能科普營”舉辦了很多場專家講座，學校希望將專家講座整理成文字稿。人工 智能可以幫助我們解決這個問題嗎？圖5. 2. 2所示是百度人工智能開放平臺提供的局部人工 智能應(yīng)用服務(wù)，找找看，哪個應(yīng)用可以解決這個問題？語音識別可以輕松地將語音音頻轉(zhuǎn)成文字。錄制一段1分鐘以內(nèi)的語音，下載并使用語 音識別APP,將這段音頻轉(zhuǎn)成文字，并對其識別的準確性進行評價。第二課時任務(wù)二揭秘智能算法 第二課時任務(wù)二揭秘智能算法活動 活動1初探

9、關(guān)鍵算法 初探關(guān)鍵算法回顧任務(wù)一所說的人機對戰(zhàn)，那些具有“智慧”的機器能戰(zhàn)勝人類，是因為它們的 “腦”中存儲了大量的優(yōu)秀“算法”。閃亮登場的“阿爾法國棋”蘊藏了哪些算法呢?新華 網(wǎng)提供的資料如圖5. 2.3所示。“阿爾法圍棋”的核心系統(tǒng)屬于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學習，即模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過 大量數(shù)據(jù)分析學習了三千萬盤職業(yè)棋手的棋譜，再通過增強學習的方法自我博弈，尋找比基 礎(chǔ)棋譜更多的打點來擊敗對手。機器學習 機器學習機器學習是當前人工智能

10、的核心技術(shù)之一，目的是使計算機能模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行 為，獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)，從而不斷完善自身的性能。翻開教科書配套資源中的“plane. exe〃 ，體驗智能飛機躲避導彈的過程，近距離地觀 察機器學習。程序開始時，首先繁殖一些懵懂的個體，如下圖。 正如仿達爾文進 化論，它們在自我繁衍的過程中優(yōu)勝劣汰，經(jīng)過幾百代之后，飛機就可以輕松地躲避導彈進 攻，生存時間明顯改觀，如圖5. 2. 5所示。人工智能、機器學習、

11、深度學習之間的關(guān)系如圖5.2. 6所示。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前人工智能領(lǐng)域的研究熱點之一-，是一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征， 進行并行信息處理的算法模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無須事先確定反映輸人、輸出之間映射關(guān)系的 數(shù)學方程，它通過自身的訓練，學習某種規(guī)那么，最終在給定輸入時得到最接近期望輸出的結(jié) 果。BP( Back Propagation )神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最廣泛的算法，它是一種按照誤差逆 向傳播算法訓練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其結(jié)

12、構(gòu)大致如圖5. 2.7所示。算法由信息的正向傳遞與誤差的反向傳播兩局部組成，它們由可修正的權(quán)值互連。在正 向傳播過程中，輸入信息從輸入層經(jīng)隱藏層逐層計算傳向輸出層，當前層神經(jīng)元的狀態(tài)只影 響下一層神經(jīng)元的狀態(tài)。如果輸出層沒有得到期望的輸出，那么計算輸出層的誤差變化值，然 后轉(zhuǎn)向反向傳播，通過網(wǎng)絡(luò)將誤差信號沿原來的連接通路反傳回來，修改各層神經(jīng)元的權(quán)值 直至到達期望目標。實踐 實踐讓我們搜索“好玩的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，通過簡單實例進一步了解神經(jīng)網(wǎng)