matlab在簡單數(shù)學建模中的應用

1、?MATLAB 語言?課程論文MATLAB MATLAB 在簡單數(shù)學建模中的應用 在簡單數(shù)學建模中的應用姓名： 姓名：馬輝 馬輝專業(yè) 專業(yè)：通信工程 ：通信工程班級：1 班指導老師：湯全武 全武學院：物理 學院：物理電氣信息學院 氣信息學院4)按照模型的特征分，可分為靜態(tài)和動態(tài)模、確定和隨機模型、離散和連續(xù)模型、線 性和非線性模型等。5) 按照對模型結(jié)構(gòu)了解的程度分，有所謂白箱模型、灰箱模型和黑箱模型， 它們分 別意味著人們對原型的內(nèi)在

2、機理了解清楚、不太清楚和不清楚。 2. 2. 對數(shù)學建模的介紹 對數(shù)學建模的介紹數(shù)學建模是指對現(xiàn)實世界的一特定對象, 為了某特定目的,做出一些重要的簡化和假設(shè), 運用適當?shù)臄?shù)學工具得到一個數(shù)學結(jié)構(gòu),用它來解釋特定現(xiàn)象的現(xiàn)實性態(tài),預測對象的未來狀況,提供處理對象的優(yōu)化決策和控制,設(shè)計滿足某種需要的產(chǎn)品等。數(shù)學建模的一般過程如下:1) 明確問題 明確問題即建模的準備階段,要建立現(xiàn)實問題的數(shù)學模型,第一步是要對解決的問題有一個明確清晰的的提

3、法, 通常我們遇到的某個實際問題, 在開始階段是比擬模糊的, 又帶實際背景,因此在建模前必須對問題進行全面深入細致的了解和調(diào)查,查閱有關(guān)的文獻,同時要著手收集有關(guān)的數(shù)據(jù),收集數(shù)據(jù)時事先 應考好數(shù)據(jù)的整理形式,例如利用表格或圖形等。 在這期間還應仔細分析已有的數(shù)據(jù)和條件,使問題進一步明確化,使我們要更好地抓住問題的本質(zhì)及特征!為數(shù)學建模打下好良好的根底。 2) 進行合理的假設(shè)作為課題的原型都是復雜的,具體的,是質(zhì)和量、現(xiàn)象和本質(zhì)、偶然和

4、必然的統(tǒng)一體。 這樣的原型如果不抽象和簡化,人們對其認識是困難的,也是很難把握它的本質(zhì)屬性,而建模假設(shè)就是根據(jù)建模的目的對模型進行抽象,簡化。 把那些反映問題本質(zhì)屬性的形態(tài),量及其關(guān)系抽象出來,簡化掉那些非本質(zhì)的因素,使之擺脫原型的具體復雜形態(tài)!,形成對建模有用的信息資源和前提條件。一般模型假設(shè)遵從以下原那么:目的性原那么:從原型中抽象出與建模目的有關(guān)的因素,簡化掉無關(guān)的因素或關(guān)系不大的因素。?簡明性原那么:所給的假設(shè)條件要簡單,精確,

5、有利于構(gòu)造模型。?真實性原那么:設(shè)條款要符合情理,簡化帶來的誤差應滿足實際問題所允許的范圍內(nèi)。?全面性原那么:在對事物原型本身作出的假設(shè)的同時,還要給出原型所處的環(huán)境條件。3) 構(gòu)造模型在建模的假設(shè)的根底上,進一步分析建模的假設(shè)的條款,首先區(qū)分那些是常量,哪些 是變量,哪些,然后查出各種量所處的位置、作用和它們之間的關(guān)系,選擇恰當?shù)臄?shù)學工具和構(gòu)造模型的方法對其進行表征,構(gòu)造出刻劃實際問題的數(shù)學模型,這里要注意兩點:其一. 構(gòu)造一具體