大數據試驗室建設方案

1、高校大數據實驗室建設方案 高校大數據實驗室建設方案一、 一、 建設目標 建設目標xx 大數據實驗室的建設目的是作為大數據教學實驗及科研平臺，包括數據挖掘與大數據分析平臺。實驗室的設計全面落實“產、學、研、用”一體化的思想和模式，從教學、實踐、科研和使用多方面注重專業(yè)人才和特色人才的培養(yǎng)。利用虛擬化教學資源，搭建教學系統和集群平臺，將理論學習、實踐教學和大數據項目實戰(zhàn)融為一體，由難而易、循序漸進，逐步提升學生的學習技能和實踐水平，提高“學

2、”的質量和成效。利用大數據分析主流軟件框架，搭建與業(yè)界主要用戶一致的實驗與科研環(huán)境， 將理論課程中學到的數據挖掘算法運用到實際的數據分析過程中， 提升學生的動手操作和項目實踐能力。 使得學生所學與企業(yè)項目人才需求無縫銜接， 與教師的科研工作緊密配合。通過專業(yè)的大數據分析計算資源搭建的開放式大數據分析平臺，可以充分的融合教師的科研需求，教師可以在開放的平臺環(huán)境下開展大數據科研工作，提升教師的科研創(chuàng)新能力，充分提高“研”的成效。二、 二、

3、產品優(yōu)勢 產品優(yōu)勢可以對行業(yè)數據進行分析統計，按需求生成數據報表，為科研工作提供數據支撐。例如某地區(qū)經濟數據分析、股市數據分析、全國地震數據分析、食品價格行業(yè)數據分析等。三、 三、 建設規(guī)模 建設規(guī)模按照 60 臺大數據實驗機容量進行同時在線使用進行建設為基礎，整體系統提供快速擴容升級服務。四、 四、 硬件配置 硬件配置采用十六臺高性能品牌服務器作為大數據節(jié)點進行建設， 采用企業(yè)級全千兆三層交換機進行網絡數據交換。每臺節(jié)點的配置如下：處

4、理器高速緩存QPI 總線速率內存每節(jié)點支持 2 個英特爾® 至強® 處理器 E5-2650 CPU15MB7.2GT/s提供 12 個內存插槽，標配 192G 內存，支持高級內存糾錯，內存鏡像，內存熱備等高級功能磁盤 標配 4 塊 3TB SATA硬盤標配 2 塊 120G SSD 硬盤300G 10000 轉 SAS 系統盤網絡控制器 集成 1 個高性能千兆以太網控制器（雙口） ，支持虛擬化加速，網絡加速，負載均衡