基于ADAMS和人工智能算法的汽車懸架系統(tǒng)優(yōu)化設計和分析.pdf

1、本文為了改善汽車懸架系統(tǒng)運動學特性和提高汽車的行駛平順性，將ADAMS軟件與人工智能優(yōu)化算法相結合，對某型號越野車的懸架系統(tǒng)進行仿真分析和優(yōu)化設計。 在ADAMS/View中建立了前懸架1/2虛擬樣機模型，對樣機模型做了運動學分析。為了改善前懸架運動學特性，在懸架運動學分析的基礎上，應用遺傳算法和免疫算法對前懸架定位參數(shù)進行了優(yōu)化設計，獲得較好的優(yōu)化效果。 在ADAMS/View中建立了整車動力學模型，對整車行駛平順性進

2、行了仿真分析計算。為了改善整車振動性能，降低振動能量，提高汽車的行駛平順性，選擇車身質心處垂直于地面方向的加速度均方根值為優(yōu)化目標，應用免疫算法優(yōu)化前、后懸架的彈簧剛度和減振器阻尼，實現(xiàn)了改善汽車行駛平順性的目的。 本文的創(chuàng)新點主要有： 1. 利用ADAMS軟件提供的優(yōu)化算法的用戶接口，將遺傳和免疫優(yōu)化算法代碼做成動態(tài)鏈接庫，成功地添加到ADAMS/View中，實現(xiàn)了人工智能優(yōu)化算法與ADAMS軟件的對接。 2.