基于粗糙集理論和c4.5算法相結(jié)合的遙感影像分類(lèi)研究

1、福建師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于粗糙集理論和C4.5算法相結(jié)合的遙感影像分類(lèi)研究姓名：時(shí)王俠申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：余明20080401福建師范大學(xué)時(shí)王俠碩士學(xué)位論文摘要G I S 的應(yīng)用提高了遙感影像的數(shù)據(jù)提取和分析能力，遙感影像信息的提取和分類(lèi)是G I S在土地資源應(yīng)用中最主要的信息源。解決遙感影像識(shí)別問(wèn)題并滿(mǎn)足一定的精度，是遙感影像分析中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，具有十分重要的意義。本文選取地物類(lèi)型較復(fù)雜的福州市的

2、城鄉(xiāng)結(jié)合區(qū)的一小塊區(qū)域?yàn)樵囼?yàn)區(qū)，并集成遙感影像的光譜特征、紋理特征及地形特征構(gòu)建了多源空間數(shù)據(jù)庫(kù)，利用基于C 4 ．5 算法、基于粗糙集理論及基于粗糙集理論和C 4 ，5 算法相結(jié)合的方法，從空間數(shù)據(jù)庫(kù)的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集中挖掘分類(lèi)規(guī)則，進(jìn)行分類(lèi)實(shí)驗(yàn)，并分別與傳統(tǒng)的最大似然分類(lèi)法進(jìn)行比較與分析。研究結(jié)果表明，基于知識(shí)分類(lèi)方法的分類(lèi)精度都明顯高于傳統(tǒng)的最大似然法，其中基于粗糙集和C 4 ．5 算法相結(jié)合的分類(lèi)方法的分類(lèi)效果最好，并不同程度的彌