三大城市pm2.5波動及影響因素的統(tǒng)計研究

1、暨南大學碩士學位論文 暨南大學碩士學位論文 題名（中英對照） ： 三大城市 三大城市 PM2.5 PM2.5 波動及影響因素的統(tǒng)計研究 波動及影響因素的統(tǒng)計研究 Statistical Research on the Fluctuation and the Influence Factors of PM 2.5 in Three Cities 作者姓名： 劉若溪 指導教師姓名及學位、職稱：郭海華 碩士、副教授

2、 學科、專業(yè)名稱：經濟學、統(tǒng)計學 學位類型：學術學位 學位類型：學術學位 論文提交日期：2015.05.15 論文答辯日期：2015.06.02 答辯委員會主席： 論文評閱人： 學位授予單位和日期： 暨南大學碩士學位論文 I 摘 要 2011 年 10 月以來，我國多地持續(xù)出現(xiàn)的大霧天氣嚴重影響了居民的日常生活，在引發(fā)人

3、們對空氣質量問題擔擾的同時，也讓 PM2.5 這樣一個專業(yè)性很強的詞匯進入公眾視野。 隨著我國經濟的高速發(fā)展、 城市化進程的加快和工業(yè)規(guī)模的擴大，區(qū)域性大氣污染日益嚴重，對公眾健康和城市景觀構成巨大威脅，在此背景之下，PM2.5 日益成為現(xiàn)今社會普遍關注的熱點問題。因此，從科學角度深入研究 PM2.5 的內在波動規(guī)律和外在影響因素勢在必行，對日后的空氣治理、環(huán)境監(jiān)測、疾病防御均具有一定的指導意義。 研究的主要內容是選取我國北京、成都、廣

4、州三大具有地域代表性的城市，以其 PM2.5 24 小時實時波動數(shù)據(jù)和空氣質量指數(shù)月度數(shù)據(jù)為研究對象，分別利用小波分析法和徑向基神經網絡模型對 PM2.5 的實時波動規(guī)律和影響因素做統(tǒng)計分析。 在波動分析中，通過實時數(shù)據(jù)的描述性分析可以發(fā)現(xiàn)：三座城市的 PM2.5濃度值特征十分明顯，且無論哪個城市，污染物濃度值均在夜間達到極值，早上隨溫度上升而逐漸下降。在后續(xù)的小波預測中，先利用小波變換對 PM2.5 的實時波動數(shù)據(jù)進行分解， 得到各級

5、小波的變化序列和尺度變換序列， 再利用一維小波函數(shù) waverec 對原始數(shù)列進行重構， 重構序列與原始序列對比發(fā)現(xiàn)濾掉高頻波動的序列走勢更清晰，預測誤差小于原始序列，預測的效果較好。 在影響因素分析中，避開常用的溫度、風速等氣象因素，以三大城市空氣質量月均數(shù)據(jù)和汽車、電子、石油三大產業(yè)產值、客運量、貨運量等相關數(shù)據(jù)為研究對象， 通過徑向基神經網絡模型分析各個因素對空氣質量的影響大小， 結果發(fā)現(xiàn)：無論是哪個城市，客運量和貨運量都是對 P