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1、i時間序列分析在全國時間序列分析在全國GDPGDP預(yù)測中的應(yīng)用預(yù)測中的應(yīng)用ApplicationofTimeSeriesAnalysisinFecastGDPofTheWholeNation摘要摘要:從《中國統(tǒng)計年鑒2009》選取全國1978年~2008年31個年度的GDP的歷史數(shù)據(jù)并畫出時序圖,再根據(jù)時間序列的確定性分析的指數(shù)平滑法和隨機性分析的取對數(shù)法及Excel、SAS軟件對其進(jìn)行分析與預(yù)測,最后得到比較滿意的未來5年GDP的預(yù)測
2、結(jié)果。關(guān)鍵詞:關(guān)鍵詞:GDP時間序列指數(shù)平滑法預(yù)測Abstract:From“ChinaStatisticalYearbook2009“national1978200831yearofGDPofhisticaldatadrawoutplotsagainbasedontimeseriesofdeterministicanalysisofexponentialsmoothinganalysisofthelogarithmsofromness
3、ExcelSASsoftwaretoanalyzefecasttheresultingquitesatisfactyfthenext5yearsGDPestimates.Keywds:GDPTimeseriesExponentialsmoothingFecast貴州民族學(xué)院——統(tǒng)計學(xué)專業(yè)——畢業(yè)論文:時間序列分析在全國GDP預(yù)測中的應(yīng)用1第一章第一章時間序列分析的概況和基本方法時間序列分析的概況和基本方法1.11.1研究背景及意義研究背
4、景及意義預(yù)測是人們根據(jù)事物之間的相互聯(lián)系,事物發(fā)展的歷史數(shù)據(jù)及相關(guān)信息,利用己經(jīng)掌握的科學(xué)知識和手段,對客觀事物的未來發(fā)展?fàn)顩r或趨勢進(jìn)行事前分析和推斷的科學(xué)與藝術(shù)。預(yù)測的科學(xué)性在于,它有科學(xué)基礎(chǔ),包括理論、資料、方法、計算等因素,依賴于對客觀經(jīng)濟規(guī)律的認(rèn)識和掌握。預(yù)測的藝術(shù)特征在于,它依賴于預(yù)測者提出假設(shè)、選擇方法、利用資料的技巧和運用自己的學(xué)識、經(jīng)驗、獲得的情報進(jìn)行判斷的能力。預(yù)測的目的在于為制定計劃或進(jìn)行決策提供客觀依據(jù)。事物是發(fā)展
5、變化的,其結(jié)果具有不確定性,與人們的生產(chǎn)活動密切相連。“凡事預(yù)則立,不預(yù)則廢”。社會經(jīng)濟、工程等諸多領(lǐng)域都離不開預(yù)測,日常天氣的預(yù)測、太陽黑子活動的預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測、企業(yè)產(chǎn)品銷售量的預(yù)測、股票走勢預(yù)測等等,無一不和我們的生活息息相關(guān)。印度洋海嘯把人們卷入苦難的深淵,也引發(fā)諸多思考。我們現(xiàn)在的預(yù)測方法還不夠成熟,對一些重大的自然災(zāi)害,比如說地震,海嘯等,沒有形成一種比較合理有效的預(yù)測方法。而解決預(yù)測問題的最有力的方法是發(fā)現(xiàn)、揭示給定動
6、態(tài)過程或現(xiàn)象背后的規(guī)律。如果其規(guī)律能被徹底發(fā)現(xiàn)并描述,例如用一組普通的不等式來描述,那么當(dāng)初始條件已知時就可通過解這組不等式而預(yù)測未來,但不幸的是有關(guān)事物的信息經(jīng)常是不完全的,有關(guān)理論也是不完善的,人們對事物的了解僅限于觀察數(shù)據(jù),因此只能利用現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù)構(gòu)造模型,進(jìn)而預(yù)測未來。時間序列是按照時間順序取得的一系列觀測值。很多數(shù)據(jù)是以時間序列的形式出現(xiàn)的,如股票市場的每日波動,科學(xué)實驗,一個工廠裝船貨物數(shù)量的月度序列,公路事故數(shù)量的周期序
7、列,某化工生產(chǎn)過程按小時觀測的產(chǎn)量等等。人們希望通過對時間序列的分析,從中發(fā)現(xiàn)和揭示某一現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律,或從動態(tài)的角度描述某一現(xiàn)象和其他現(xiàn)象之間的內(nèi)在數(shù)量關(guān)系及其變化規(guī)律,從而盡可能多地從中提取出所需要的準(zhǔn)確信息,并將這些知識和信息用于預(yù)測,以更好地掌握和控制未來行為。[1]從經(jīng)濟到工程技術(shù),從天文地理到氣象,幾乎在自然科學(xué)和社會科學(xué)各個領(lǐng)域中都會遇到時間序列,因此對時間序列預(yù)測方法進(jìn)行研究具有重要意義。[2]1.21.2指數(shù)平滑法
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